La base di conoscenza delle tue IA, in Francia
Un database grafo + vettoriale ultra-veloce alimentato da FalkorDB e operato da DINAO. La base dei tuoi GraphRAG e agenti IA — vettori e conoscenze ospitati sui nostri server francesi.
Cos'è FalkorDB ?
FalkorDB è un database grafo ad alte prestazioni dotato di un indice vettoriale nativo. Eredità modernizzata di RedisGraph, rappresenta il grafo tramite matrici di adiacenza sparse e sfrutta l'algebra lineare (libreria GraphBLAS) per eseguire query tra le più veloci del mercato.
Implementa il modello Property Graph e il linguaggio OpenCypher, permettendo di combinare, in una singola query, il percorso del grafo, la ricerca vettoriale (HNSW) e la ricerca full-text. È proprio questo a farne un componente ideale per il GraphRAG, i grafi di conoscenza dei LLM, i motori di raccomandazione e gli assistenti IA.
Sul lato tecnico, il cuore è in C/C++, FalkorDB funziona come un modulo Redis e si accompagna a client Python, Java, Node.js, Go, Rust e C#, nonché a un SDK GraphRAG ufficiale e a un'interfaccia web di amministrazione. Il deployment Docker è immediato. (Licenza SSPLv1.)
Alloggia FalkorDB su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di FalkorDB (1 vCPU / 512 Mo / 2 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 1 vCPU dedicati
- 2 Go di RAM
- 20 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
FalkorDB è un'IA / un LLM?
No. FalkorDB non genera testo: è la base di conoscenza e vettori interrogata dalla tua IA. Memorizza il grafo e gli embedding utilizzati dai tuoi LLM per il RAG e il GraphRAG.
Cosa offre il « GraphRAG » rispetto a un RAG classico?
Il GraphRAG combina la ricerca vettoriale (similarità semantica) con un grafo di conoscenza: la tua IA sfrutta non solo passaggi simili, ma anche le relazioni tra entità, per risposte più precise e spiegabili.
Dove sono ospitati i miei vettori e il mio grafo?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi embedding e la tua base di conoscenza non lasciano il territorio.
Come integrare FalkorDB nella mia applicazione IA?
Tramite il linguaggio OpenCypher e client ufficiali (Python, Java, Node.js, Go, Rust, C#), o direttamente con l'SDK GraphRAG che si interfaccia con i LLM. FalkorDB funziona come un modulo Redis, compatibile con l'ecosistema associato.
Posso cambiare formula o esportare i miei dati?
Sì. Puoi salire o scendere di livello in qualsiasi momento, e il tuo grafo come i tuoi vettori rimangono esportabili — nessun blocco proprietario.
