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La tua piattaforma di annotazione IA, ospitata in Francia

🔒 Solo VPS

La suite di annotazione per la visione artificiale alimentata da CVAT, installata e mantenuta da DINAO. Le tue immagini, video e dataset rimangono sui nostri server francesi — l'annotazione assistita da IA, su un'infrastruttura sovrana.

Ospitato in FranciaConforme RGPDAnnotazione assistita IACollaborazione di teamImmagine della community
Presentazione

Cos'è CVAT ?

CVAT (Computer Vision Annotation Tool) è una piattaforma web open source di annotazione di immagini, video e nuvole di punti 3D, progettata per produrre i dataset di addestramento per la visione artificiale. Copre tutti i tipi di annotazione — bounding box, poligoni, polilinee, maschere di segmentazione, keypoints/scheletri, cuboidi, ellissi, tag — e gestisce il tracciamento e l'interpolazione sui video.

Pensata per i team, CVAT offre la gestione di progetti e attività, il controllo qualità (ground-truth, matrice di confusione), l'analytics, la gestione dei ruoli (RBAC), nonché l'annotazione assistita da IA tramite modelli come SAM/SAM 2, YOLO o Mask R-CNN. L'esportazione copre oltre 20 formati standard (COCO, YOLO, Pascal VOC…).

A livello tecnico, CVAT si basa su Django e React, con PostgreSQL e Redis, distribuito in stack Docker multi-contenitore. L'auto-annotazione si basa su Nuclio in serverless, e una GPU NVIDIA è consigliata per i modelli più pesanti. Un'API REST, un SDK Python e una CLI completano l'insieme.

Offerte compatibili

Alloggia CVAT su DINAO

Livelli di risorse compatibili con i requisiti di CVAT (2 vCPU / 4 Go / 20 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.

Applicazione disponibile su VPS dedicato

Questa applicazione richiede un accesso privilegiato alla macchina host, incompatibile con l'hosting condiviso gestito. Viene installata su un server VPS dedicato dove mantieni il controllo completo — gestita da DINAO.

Motivo tecnico: montage du socket Docker (contrôle total de l'hôte).

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Questa applicazione utilizza l'IA

Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.

Sotto il cofano

Dettagli tecnici

vCPU
2 vCPU
ideale : 4 à 8 vCPU
Memoria
4 Go
ideale : 16 Go
Disco
20 Go
ideale : 100 Go et plus (selon le volume de médias annotés)
Immagine : cvat/server (backend) + cvat/ui (frontend) Registro : docker.io (Docker Hub, organisation cvat-ai/cvat) Servizi : cvat_db (postgres:15-alpine), cvat_redis_inmem (redis:7.2.11-alpine), cvat_redis_ondisk (apache/kvrocks:2.15.0), cvat_opa (openpolicyagent/opa:1.12.2), cvat_server (cvat/server), cvat_ui (cvat/ui), traefik (traefik:v3.6) Porte : 8080 (Traefik / accès web CVAT), 8090 (Traefik dashboard, optionnel)
Domande frequenti

Ti chiedi…

A cosa serve CVAT?

CVAT è una suite di annotazione per la visione artificiale. Si annotano immagini, video e nuvole di punti 3D per produrre i dataset di addestramento necessari ai modelli di IA di rilevamento, segmentazione o classificazione.

L'annotazione assistita da IA gira da voi o in un cloud esterno?

Nell'edizione auto-ospitata, i modelli di auto-annotazione (SAM, YOLO…) vengono eseguiti localmente nella tua istanza DINAO, senza chiamate a servizi cloud esterni. Le tue immagini non lasciano il server — vedi la nota sulla sovranità di seguito.

Quali formati di esportazione sono supportati?

Oltre 20 formati standard : COCO, YOLO, Pascal VOC e molti altri. Recuperi i tuoi dataset nel formato atteso dal tuo framework di addestramento, tramite l'interfaccia, l'API o l'SDK Python.

È necessaria una GPU?

L'annotazione manuale funziona senza GPU. Per l'auto-annotazione tramite modelli pesanti (in particolare SAM), una GPU NVIDIA è fortemente consigliata : è disponibile come opzione (formula Team IA) o dedicata (formula Produzione).

Posso cambiare formula o esportare i miei dati?

Sì. Puoi aumentare o diminuire il livello in qualsiasi momento, e i tuoi dataset rimangono esportabili nei formati standard — nessun blocco proprietario.