La tua analisi in tempo reale, ospitata in Francia
Un database OLAP distribuito a latenza sub-secondo alimentato da Apache Pinot, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi dati di analisi in tempo reale rimangono sui nostri server francesi — mai presso un fornitore cloud americano.
Cos'è Apache Pinot ?
Apache Pinot è un database OLAP distribuito open source, progettato per l'analisi in tempo reale orientata agli utenti e agli agenti. Esegue query sub-secondo su dati freschi, su scala petabyte e con throughput molto elevato (migliaia di query al secondo).
Pinot ingerisce sia flussi in tempo reale (Apache Kafka e sorgenti streaming) che dati batch (Amazon S3, Hadoop HDFS, Google Cloud Storage, Azure ADLS). Grazie ai suoi indici avanzati (inverso, a stella, range, testo) e alla gestione dell'upsert, mantiene prestazioni costanti in base alle dimensioni del cluster e al throughput previsto.
Inizialmente sviluppato dagli ingegneri di LinkedIn e Uber per alimentare applicazioni interattive come « Chi ha visto il mio profilo » o il gestore di ristoranti UberEats, Pinot si rivolge a qualsiasi organizzazione che debba esporre analisi in tempo reale ai propri utenti finali, con latenza e freschezza dei dati controllate.
Alloggia Apache Pinot su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Apache Pinot (4 vCPU / 8 Go / 20 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
2 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte, Standard
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
A cosa serve Apache Pinot?
Pinot è progettato per l'analisi in tempo reale orientata agli utenti: dashboard interattive, metriche personalizzate esposte ai clienti, raccomandazioni, rilevamento di anomalie. Risponde in meno di un secondo su dati freschi e ad alto throughput.
Come ingerisce Pinot i dati?
In tempo reale da flussi come Apache Kafka, e/o in batch da storage object (S3, HDFS, GCS). I dati ingeriti diventano interrogabili quasi immediatamente.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati analitici non lasciano il territorio.
Sono necessarie competenze tecniche?
Sì, per la progettazione dello schema e delle sorgenti di ingestione: Pinot si rivolge ai team data. DINAO gestisce l'installazione, il tuning del cluster, gli aggiornamenti e la supervisione per alleggerirti della gestione operativa.
Pinot sostituisce il mio data warehouse?
Pinot integra piuttosto un data warehouse classico: eccelle nelle query a latenza molto bassa e alto throughput per usi in tempo reale, mentre un data warehouse analitico mira a query più pesanti e meno frequenti.
