Orchestra i tuoi dati, visivamente e in Francia
Una piattaforma di integrazione dei dati alimentata da Apache Hop, installata e mantenuta da DINAO. Progetta le tue pipeline visivamente — i tuoi flussi e i tuoi dati rimangono sui nostri server francesi.
Cos'è Apache Hop ?
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) è una piattaforma di orchestrazione e ingegneria dei dati che mira a facilitare tutti gli aspetti dell'orchestrazione dei dati e dei metadati. È una piattaforma di integrazione open source semplice, veloce e flessibile.
Il suo sviluppo visuale rende i progettisti più produttivi rispetto al codice: pipeline e workflow si costruiscono nel Hop GUI. Progettati una sola volta, possono essere eseguiti ovunque — sul motore nativo di Hop (locale o remoto) o su Spark, Flink, Google Dataflow o AWS EMR tramite Apache Beam.
Gestione del ciclo di vita consente agli sviluppatori e agli amministratori di passare tra progetti, ambienti e scopi senza perdere il filo. Diventato progetto di punta della fondazione Apache alla fine del 2021, Hop si basa su centinaia di trasformazioni e connettori pronti all'uso.
Alloggia Apache Hop su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Apache Hop (1 vCPU / 1 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 1 vCPU dedicati
- 2 Go di RAM
- 20 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
In cosa Hop differisce da uno script personalizzato?
Hop offre una progettazione visuale, centinaia di trasformazioni pronte all'uso, la gestione degli ambienti e l'esecuzione su più motori — molto più manutenibile di un assemblaggio di script.
Posso eseguire le mie pipeline su Spark o Flink?
Sì. Grazie ad Apache Beam, una stessa pipeline progettata in Hop può essere eseguita sul motore nativo, Spark, Flink o Google Dataflow, a seconda della formula e delle esigenze.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi flussi e i dati elaborati non lasciano il territorio.
Sono necessarie competenze tecniche?
La progettazione visuale rimane accessibile, ma progettare integrazioni robuste richiede una logica data. DINAO gestisce l'installazione, il server, la sicurezza e gli aggiornamenti.
Le mie pipeline sono bloccate su DINAO?
No. I metadati Hop sono file aperti, versionabili con Git ed esportabili — nessun blocco proprietario.
