Il tuo lakehouse auto-ottimizzato, ospitato in Francia
Gestisci le tue tabelle Iceberg, Paimon e Mixed-Hive con Apache Amoro, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi dati analitici restano sui nostri server francesi — non viaggiano mai su cloud americani.
Cos'è Apache Amoro ?
Apache Amoro (in incubazione) è un sistema di gestione Lakehouse basato su formati di data lake open source. Progettato per funzionare con i motori di calcolo Flink, Spark e Trino, offre al Lakehouse funzionalità gestite e modulari per fornire un'esperienza di data warehouse pronta all'uso, e aiuta le piattaforme dati a costruire un'architettura disaccoppiata dall'infrastruttura, fondendo flussi e batch, e orientata nativamente al lake.
La sua funzione principale, il self-optimizing, ottimizza continuamente le tabelle: compatta i piccoli file, unisce i file di modifica e rimuove regolarmente i file scaduti, per preservare le prestazioni delle query riducendo al contempo i costi di archiviazione. Amoro supporta diversi formati di tabella — Iceberg, Paimon, Mixed-Iceberg e Mixed-Hive — per rispondere a esigenze diverse.
Offre infine un servizio di catalogo unificato per tutti i motori di calcolo, utilizzabile in combinazione con un servizio di metadati esistente come Hive Metastore o AWS Glue, facilitando l'adozione graduale all'interno di una piattaforma dati già esistente.
Alloggia Apache Amoro su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Apache Amoro (2 vCPU / 2 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Quali formati di tabella gestisce Amoro?
Apache Iceberg, Apache Paimon, nonché i formati Mixed-Iceberg e Mixed-Hive. Amoro fornisce un catalogo unificato e può fare affidamento su un Hive Metastore o AWS Glue esistente.
Con quali motori di calcolo funziona?
Amoro si integra con Flink, Spark e Trino per offrire un'esperienza di data warehouse pronta all'uso, in un'architettura lake-native disaccoppiata dall'infrastruttura.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. Le tue tabelle e i metadati non lasciano il territorio.
Sono necessarie competenze tecniche?
L'esecuzione (installazione, Optimizer, aggiornamenti, supervisione) è gestita da DINAO. I tuoi team data mantengono il controllo sui cataloghi, sulle tabelle e sui motori tramite la console e le API.
C'apporta l'auto-ottimizzazione?
Amoro mantiene continuamente le prestazioni delle query e riduce i costi di archiviazione compattando i piccoli file, unendo i change file e rimuovendo i file scaduti, senza intervento manuale.
