Interrogez vos documents par l'IA, en privé
Une base de connaissances IA (RAG) propulsée par WeKnora, installée et maintenue par DINAO. Posez des questions à vos propres documents — qui restent sur nos serveurs français, jamais envoyés à un fournisseur tiers.
Qu'est-ce que WeKnora ?
WeKnora est un framework open source de compréhension documentaire propulsé par les LLM, publié par Tencent. Il transforme des documents bruts en une base de connaissances interrogeable, en s'organisant autour de trois capacités : la Q&R rapide par RAG pour les recherches quotidiennes, un agent ReAct qui orchestre de façon autonome la recherche, les outils MCP et la navigation web pour les tâches complexes multi-étapes, et un mode Wiki où les agents distillent les documents en une base markdown auto-entretenue, dotée d'un graphe de connaissances interactif.
Le framework prend en charge plus de dix formats de documents (PDF, Word, images, Excel…), peut synchroniser automatiquement des sources comme Feishu, Notion ou Yuque, et sert les réponses directement via des canaux de messagerie (WeCom, Feishu, Slack, Telegram).
Son architecture modulaire — parsing documentaire, traitement vectoriel, moteur de recherche et inférence — est librement configurable. WeKnora est compatible avec de nombreux fournisseurs de modèles, dont OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini et Ollama pour un usage entièrement local.
Hébergez WeKnora chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de WeKnora (4 vCPU / 8 Go / 20 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
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Vous vous demandez…
Qu'est-ce que WeKnora ?
WeKnora est un framework open source (publié par Tencent) qui transforme vos documents bruts en base de connaissances interrogeable par IA : Q&R via RAG avec réponses sourcées, agent de raisonnement autonome et mode Wiki auto-entretenu.
Mes documents servent-ils à entraîner un modèle ?
Non. En mode local, vos documents, leur index vectoriel et vos requêtes restent privés sur votre instance. Aucune donnée n'est partagée ni utilisée pour de l'entraînement.
Quels modèles puis-je utiliser ?
WeKnora est compatible avec les modèles open-weight locaux (via Ollama) pour un usage souverain, ou avec des API externes (OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini, Hunyuan…) si vous préférez la commodité.
Quels formats de documents sont pris en charge ?
Plus de dix formats, dont PDF, Word, images et Excel, avec parsing, vectorisation et moteur de recherche intégrés.
Où sont hébergées mes données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France. En mode local, vos documents ne quittent pas le territoire.
