Consulta tus documentos mediante IA, de forma privada
Una base de conocimientos de IA (RAG) impulsada por WeKnora, instalada y mantenida por DINAO. Haz preguntas a tus propios documentos — que permanecen en nuestros servidores franceses, nunca enviados a un proveedor externo.
¿Qué es WeKnora?
WeKnora es un framework open source de comprensión documental impulsado por LLM, publicado por Tencent. Transforma documentos sin procesar en una base de conocimientos consultable, organizándose en torno a tres capacidades: la Q&R rápida mediante RAG para búsquedas diarias, un agente ReAct que orquesta de forma autónoma la búsqueda, las herramientas MCP y la navegación web para tareas complejas de múltiples pasos, y un modo Wiki donde los agentes condensan los documentos en una base markdown auto-mantenida, dotada de un grafo de conocimientos interactivo.
El framework soporta más de diez formatos de documentos (PDF, Word, imágenes, Excel…), puede sincronizar automáticamente fuentes como Feishu, Notion o Yuque, y sirve las respuestas directamente a través de canales de mensajería (WeCom, Feishu, Slack, Telegram).
Su arquitectura modular — análisis documental, procesamiento vectorial, motor de búsqueda e inferencia — es libremente configurable. WeKnora es compatible con numerosos proveedores de modelos, incluidos OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini y Ollama para un uso totalmente local.
Aloja WeKnora en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de WeKnora (mínimo 4 vCPU / 8 Go / 20 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
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¿Qué es WeKnora?
WeKnora es un framework open source (publicado por Tencent) que transforma tus documentos sin procesar en una base de conocimientos consultable por IA: Q&R mediante RAG con respuestas con fuentes, agente de razonamiento autónomo y modo Wiki auto-mantenido.
¿Se utilizan mis documentos para entrenar un modelo?
No. En modo local, tus documentos, su índice vectorial y tus consultas permanecen privados en tu instancia. No se comparten ni utilizan datos para entrenamiento.
¿Qué modelos puedo utilizar?
WeKnora es compatible con modelos open-weight locales (vía Ollama) para un uso soberano, o con APIs externas (OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini, Hunyuan…) si prefieres la comodidad.
¿Qué formatos de documentos son compatibles?
Más de diez formatos, incluidos PDF, Word, imágenes y Excel, con análisis, vectorización y motor de búsqueda integrados.
¿Dónde se alojan mis datos?
En la infraestructura DINAO en Francia. En modo local, tus documentos no abandonan el territorio.
