Discutez avec vos documents, en privé
Une IA de questions-réponses documentaire (RAG) propulsée par Kotaemon, installée et maintenue par DINAO. Vos fichiers et vos questions restent sur nos serveurs français — en mode local, ils ne partent jamais à l'extérieur.
Qu'est-ce que Kotaemon ?
Kotaemon est une interface RAG (Retrieval Augmented Generation) open-source, épurée et personnalisable, conçue pour dialoguer avec vos documents. Pensée à la fois pour les utilisateurs finaux et les développeurs, elle offre une expérience de questions-réponses où chaque réponse s'appuie sur vos propres fichiers et cite ses sources.
Le moteur combine une recherche hybride (plein texte + vectorielle) avec re-ranking, et un support multimodal capable de traiter figures, tableaux et OCR. Une visionneuse PDF intégrée met en évidence les passages cités et leur score de pertinence. Kotaemon est multi-fournisseurs : il fonctionne avec des modèles locaux (Ollama, llama-cpp-python) comme avec des API externes (OpenAI, Azure, Cohere).
Son architecture extensible permet de construire des pipelines RAG personnalisés et des méthodes de raisonnement avancées, ce qui en fait une base solide pour une IA documentaire d'entreprise — déployée en conteneur et dimensionnée par DINAO selon vos modèles.
Hébergez Kotaemon chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Kotaemon (2 vCPU / 4 Go / 10 Go (image main-lite) minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
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Vous vous demandez…
Mes documents servent-ils à entraîner des modèles ?
Non. En mode modèle local, vos documents et questions restent privés sur votre instance et ne sont jamais partagés ni utilisés pour l'entraînement. C'est tout l'intérêt d'un RAG souverain.
Quels formats de documents puis-je interroger ?
Kotaemon indexe les PDF, documents bureautiques et textes, avec support multimodal (OCR, figures, tableaux). Vous interrogez l'ensemble en langage naturel et obtenez des réponses sourcées.
Puis-je utiliser mes propres modèles ?
Oui. Vous choisissez parmi les modèles open-weight hébergés localement (Ollama, llama-cpp), ou vous connectez une API externe (OpenAI, Cohere…) avec votre propre clé.
Faut-il un GPU ?
Pas obligatoirement. Les petits modèles (3–7B) tournent sur CPU. Pour des modèles plus grands ou un débit élevé, un GPU est recommandé : il est proposé en option sur les paliers Équipe et Entreprise.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. En mode local, vos données ne quittent pas le territoire.
