Vos documents qui répondent, hébergés en France
Un moteur RAG à compréhension profonde des documents propulsé par RAGFlow, installé et maintenu par DINAO. Posez vos questions, obtenez des réponses sourcées sur vos données — le tout sur nos serveurs français, jamais chez un cloud américain.
Qu'est-ce que RAGFlow ?
RAGFlow, édité par InfiniFlow, est un moteur RAG open source de premier plan, fondé sur la compréhension profonde des documents. Couplé à un modèle de langage, il fournit des réponses fiables et sourcées par des citations issues de données aux formats complexes : Word, slides, Excel, texte, images, copies scannées, données structurées ou pages web.
Sa force réside dans des parsers basés sur l'apprentissage profond qui extraient la connaissance d'unités documentaires non structurées, un découpage intelligent et la visualisation du chunking permettant l'intervention humaine. Les références clés et les citations traçables garantissent des réponses étayées. Un système d'agents visuels (Canvas) permet de construire des applications IA multi-étapes à mémoire persistante, avec recherche web et raisonnement de type Deep Research.
RAGFlow combine RAG de pointe et capacités d'agents pour offrir une couche de contexte supérieure aux LLM. Managé par DINAO et branché sur un modèle local, il fait parler vos documents tout en gardant 100 % de vos données en France.
Hébergez RAGFlow chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de RAGFlow (4 cœurs / 16 Go / 50 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
3 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard, Performance
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
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Vous vous demandez…
Qu'est-ce que la « compréhension profonde des documents » ?
RAGFlow utilise des parsers basés sur l'apprentissage profond pour analyser la structure de documents complexes (tableaux, mises en page, images scannées). Il en extrait une connaissance fiable, là où un découpage naïf échouerait.
Mes documents partent-ils chez OpenAI ?
Pas en mode local. Branché sur un modèle open-weight hébergé sur votre instance DINAO, vos documents et conversations restent en France. C'est le mode réellement souverain (voir l'encadré souveraineté).
Les réponses sont-elles fiables ?
RAGFlow fonde chaque réponse sur des citations vérifiables tirées de vos documents, et permet de visualiser le découpage pour contrôler et corriger. Cela réduit fortement les réponses inventées.
Puis-je créer des workflows IA ?
Oui. Le système d'agents visuels (Canvas) permet de bâtir des applications IA multi-étapes avec mémoire persistante, recherche web et raisonnement de type Deep Research.
Faut-il des compétences techniques ?
DINAO gère le déploiement, la sécurité et les mises à jour. L'interface de gestion des bases de connaissances est accessible ; vos équipes techniques peuvent en plus exploiter l'API et les agents.
