Votre moteur de recherche IA, hébergé en France
Un moteur RAG prêt pour la production propulsé par R2R (SciPhi), installé et maintenu par DINAO. Interrogez vos propres documents par l'IA — vos données restent sur nos serveurs français, jamais chez un cloud américain.
Qu'est-ce que R2R ?
R2R (« RAG to Riches »), édité par SciPhi, est un système de récupération IA avancé et un moteur RAG prêt pour la production. Construit autour d'une API RESTful conteneurisée, il permet d'ingérer du contenu multimodal (texte, PDF, JSON, images, audio…), d'effectuer une recherche hybride et de construire des graphes de connaissances, le tout avec une gestion complète des documents et des utilisateurs.
R2R combine recherche sémantique et par mots-clés (fusion par rang réciproque), un Graph RAG qui extrait automatiquement les relations entre vos contenus, ainsi qu'une couche d'observabilité pour analyser les performances de votre pipeline de récupération. L'authentification, la gestion des rôles et un tableau de bord d'administration sont intégrés.
Entièrement open source (licence MIT), R2R se déploie via Docker. Managé par DINAO et branché sur un modèle local, il vous offre une recherche augmentée par l'IA sur vos propres documents tout en gardant 100 % de vos données en France.
Hébergez R2R chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de R2R (4 cœurs / 8 Go / 20 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
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Vous vous demandez…
Qu'est-ce qu'un moteur RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine recherche dans vos documents et génération par un modèle de langage : l'IA répond à vos questions en s'appuyant sur vos propres contenus, avec des citations vérifiables, plutôt que sur ses seules connaissances générales.
Mes documents partent-ils chez OpenAI ?
Pas en mode local. Branché sur un modèle open-weight hébergé sur votre instance DINAO, vos documents et requêtes restent en France. C'est le mode réellement souverain (voir l'encadré souveraineté).
Quels types de fichiers puis-je ingérer ?
R2R est multimodal : texte, PDF, JSON, images, audio et plus encore. Il en extrait le sens, construit un index hybride et un graphe de connaissances interrogeable.
Puis-je l'intégrer à mes applications ?
Oui. R2R expose une API RESTful conteneurisée avec authentification et gestion des utilisateurs : vous intégrez la recherche IA à vos applications métier en quelques appels.
Faut-il des compétences techniques ?
DINAO gère le déploiement, la sécurité et les mises à jour. L'usage via le tableau de bord est accessible ; vos développeurs peuvent en plus exploiter l'API et l'observabilité.
