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Discutez avec vos documents, en privé et en France

Un assistant IA documentaire propulsé par PrivateGPT, installé et maintenu par DINAO. Vos fichiers sont ingérés, vectorisés et interrogés entièrement sur nos serveurs français — rien ne part chez OpenAI.

Hébergé en France100 % local & souverainRAG sur vos documentsConforme RGPDImage éditeur officielle
Présentation

Qu'est-ce que PrivateGPT ?

PrivateGPT est une application d'IA open source qui permet d'interroger vos documents locaux en langage naturel grâce à des modèles de langage exécutés localement. Tout se déroule sur votre machine ou votre réseau : vos documents restent privés et ne sont jamais transmis à un service externe.

Le cœur de l'outil est un pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) complet : PrivateGPT charge vos fichiers (PDF, TXT, DOCX…), les découpe en fragments, calcule des embeddings open source pour en capturer le sens, puis stocke ces vecteurs dans une base vectorielle locale. Il peut ensuite répondre à vos questions en s'appuyant sur vos propres contenus, avec citation des sources.

L'application est bâtie autour d'une API compatible OpenAI (FastAPI), ce qui facilite le passage entre modèles locaux et cloud. Hautement modulaire (LlamaIndex, Pydantic), elle autorise la personnalisation du LLM, du modèle d'embeddings et du magasin de vecteurs. Son principal atout est la garantie de confidentialité : vos données propriétaires restent dans votre infrastructure.

Offres compatibles

Hébergez PrivateGPT chez DINAO

Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de PrivateGPT (4 vCPU / 8 Go / 20 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mois HT
  • 4 vCPU dédiés
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander

2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard

🧠

Cette application utilise l'IA

Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).

Pack IA Découverte
5 M tokens IN · 1 M tokens OUT
9,00 €
Ajouter
Pack IA Starter
25 M tokens IN · 6 M tokens OUT
39,00 €
Ajouter
Pack IA Pro
100 M tokens IN · 25 M tokens OUT
129,00 €
Ajouter
Sous le capot

Détails techniques

vCPU
4 vCPU
idéal : 8 vCPU
Mémoire
8 Go
idéal : 16 Go
Disque
20 Go
idéal : 60 Go
Image : zylonai/private-gpt:0.6.2-ollama Registre : docker.io Services : private-gpt, ollama Ports : 8001 (UI/API PrivateGPT), 11434 (API Ollama interne)
Questions fréquentes

Vous vous demandez…

Mes documents partent-ils chez OpenAI ?

Non. En mode local, l'ingestion, la vectorisation et le modèle tournent intégralement sur votre instance DINAO en France. Vos fichiers ne quittent jamais le serveur et ne servent à entraîner aucun modèle tiers.

Quels formats de fichiers puis-je ingérer ?

PDF, Word (DOCX), texte brut et d'autres formats courants. PrivateGPT découpe les documents, calcule des embeddings et les stocke dans une base vectorielle locale pour répondre à vos questions.

Les réponses sont-elles fiables ?

PrivateGPT s'appuie sur le contenu réellement ingéré (RAG) et peut citer les passages sources. La qualité dépend du modèle choisi et de vos documents : un GPU et un modèle plus grand améliorent la pertinence.

Puis-je brancher mes propres outils ?

Oui. PrivateGPT expose une API compatible OpenAI (FastAPI), ce qui permet à vos applications internes de l'interroger comme elles le feraient avec le cloud, mais en restant souverain.

Faut-il un GPU ?

Pas obligatoire pour démarrer avec des petits modèles sur CPU. Pour des corpus volumineux ou des modèles plus puissants, un GPU (en option ou dédié) accélère nettement l'ingestion et les réponses.