Apache Druid est une base de données analytique temps réel haute performance, conçue pour des requêtes rapides sur des données événementielles à grande échelle. Elle est généralement utilisée comme socle d'applications nécessitant un débit d'ingestion élevé, des temps de réponse sub-seconde et une forte concurrence : tableaux de bord analytiques, observabilité, analyse de logs, de clics ou de métriques.

Druid combine plusieurs idées des entrepôts de données, des bases temporelles et des moteurs de recherche : stockage en colonnes compressé, indexation, partitionnement par le temps et pré-agrégation (roll-up) au moment de l'ingestion. Il sait ingérer des données en temps réel depuis des flux comme Apache Kafka ou Amazon Kinesis, ainsi qu'en batch depuis des fichiers ou un deep storage durable.

Son architecture distribuée — coordinateurs, brokers et nœuds historiques — permet une montée en charge horizontale et une haute disponibilité, tout en s'interrogeant en SQL natif (Druid SQL) ou via une API JSON, et en s'intégrant aux outils de visualisation du marché.