
L'analytique temps réel, hébergée en France
Un entrepôt de données analytique propulsé par Apache Doris, installé et maintenu par DINAO. Des requêtes en moins d'une seconde sur des volumes massifs, sans confier vos données à un cloud étranger.
Qu'est-ce que Apache Doris ?
Apache Doris est une base de données analytique temps réel simple d'usage et hautement performante, fondée sur une architecture MPP (traitement massivement parallèle). Elle ne nécessite qu'un temps de réponse inférieur à la seconde pour restituer des résultats sur d'énormes volumes, et gère aussi bien les requêtes ponctuelles à forte concurrence que les analyses complexes à haut débit.
Doris est conçu pour le reporting, la requête ad-hoc, l'entrepôt de données unifié et l'accélération de requêtes sur data lake. Les données peuvent être aplaties en tables larges et écrites via des moteurs de calcul comme Flink ou Spark, ou importées directement, puis modélisées à l'aide de vues, de vues matérialisées ou de jointures multi-tables en temps réel.
Il expose une interface SQL efficace et reste pleinement compatible avec le protocole MySQL, ce qui permet de réutiliser les drivers, outils de BI et requêtes existants sans réécriture.
Hébergez Apache Doris chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Apache Doris (2 vCPU / 4 Go / 20 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Détails techniques
Vous vous demandez…
Doris remplace-t-il mon entrepôt actuel ?
Oui pour les charges analytiques : reporting, tableaux de bord, requêtes ad-hoc et data warehouse unifié. Sa compatibilité MySQL facilite la migration de vos outils existants.
Mes outils BI sont-ils compatibles ?
Oui. Doris parle le protocole MySQL, donc Superset, Grafana, Metabase, Tableau ou un simple client SQL se connectent sans adaptation particulière.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos données analytiques ne quittent pas le territoire.
Faut-il des compétences techniques ?
Pour exploiter le SQL et concevoir vos modèles, oui : c'est un entrepôt de données. DINAO gère en revanche l'installation, le dimensionnement du cluster, la sécurité et les mises à jour.
Puis-je faire évoluer la taille du cluster ?
Oui. Vous ajoutez des nœuds Backend pour la capacité et la performance, et activez la haute disponibilité — sans verrouillage propriétaire.