
Il tuo motore di ricerca leggero, ospitato in Francia
ZincSearch è un'alternativa leggera a Elasticsearch : ricerca full-text rapida, basso consumo di memoria, senza la complessità dell'ecosistema ELK. DINAO lo installa e lo ospita in Francia.
Cos'è ZincSearch ?
ZincSearch è un motore di ricerca open-source, pensato come un'alternativa leggera a Elasticsearch. Scritto in Go, offre una ricerca full-text performante con un consumo di memoria molto ridotto e un'utilizzazione nettamente semplificata rispetto all'ecosistema ELK.
Include un'interfaccia web per creare, esplorare e interrogare i tuoi indici senza strumenti di terze parti, nonché un'API compatibile con Elasticsearch per l'ingestione : i tuoi pipeline di log esistenti (Fluent Bit, Vector, Logstash…) possono puntare ad esso con un minimo di adattamento. ZincSearch è ideale per la ricerca nei log, l'indicizzazione di cataloghi o l'aggiunta di una ricerca full-text a un'applicazione.
Ospitato da DINAO, ZincSearch viene eseguito in un container dedicato sulla nostra infrastruttura francese : i tuoi indici e i tuoi documenti restano in Francia, e DINAO gestisce l'installazione, la sicurezza e gli aggiornamenti.
Alloggia ZincSearch su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di ZincSearch (1 vCPU / 512 Mo / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 1 vCPU dedicati
- 2 Go di RAM
- 20 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
ZincSearch sostituisce Elasticsearch?
Per molti usi (log, ricerca full-text), sì. ZincSearch offre un'API compatibile e un consumo di memoria molto inferiore, senza la complessità dell'ecosistema ELK.
Quanta RAM è necessaria?
ZincSearch è progettato per essere leggero : funziona con pochi Go di RAM dove Elasticsearch ne richiede spesso molto di più, riducendo il costo di gestione.
Posso migrare i miei pipeline di log?
Sì. Grazie all'API compatibile con Elasticsearch e al supporto dei collector comuni (Fluent Bit, Vector…), adatti i tuoi pipeline con uno sforzo minimo.
Dove sono ospitati i miei dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia. I tuoi indici, log e documenti non lasciano il territorio.
Posso cambiare formula?
Sì. Puoi aumentare o diminuire il livello in qualsiasi momento in base al volume dei tuoi indici, e i tuoi dati rimangono esportabili.