
Votre moteur de recherche léger, hébergé en France
ZincSearch est une alternative légère à Elasticsearch : recherche plein-texte rapide, faible empreinte mémoire, sans la complexité de l'écosystème ELK. DINAO l'installe et l'héberge en France.
Qu'est-ce que ZincSearch ?
ZincSearch est un moteur de recherche open-source, pensé comme une alternative légère à Elasticsearch. Écrit en Go, il offre une recherche plein-texte performante avec une empreinte mémoire très réduite et une exploitation nettement simplifiée par rapport à l'écosystème ELK.
Il embarque une interface web pour créer, explorer et interroger vos index sans outil tiers, ainsi qu'une API compatible Elasticsearch pour l'ingestion : vos pipelines de logs existants (Fluent Bit, Vector, Logstash…) peuvent y pointer avec un minimum d'adaptation. ZincSearch est idéal pour la recherche dans les logs, l'indexation de catalogues ou l'ajout d'une recherche full-text à une application.
Hébergé par DINAO, ZincSearch s'exécute dans un conteneur dédié sur notre infrastructure française : vos index et vos documents restent en France, et DINAO gère l'installation, la sécurité et les mises à jour.
Hébergez ZincSearch chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de ZincSearch (1 vCPU / 512 Mo / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Détails techniques
Vous vous demandez…
ZincSearch remplace-t-il Elasticsearch ?
Pour de nombreux usages (logs, recherche plein-texte), oui. ZincSearch propose une API compatible et une empreinte mémoire bien plus faible, sans la complexité de l'écosystème ELK.
Combien de RAM faut-il ?
ZincSearch est conçu pour être léger : il fonctionne avec quelques Go de RAM là où Elasticsearch en exige souvent beaucoup plus, ce qui réduit le coût d'exploitation.
Puis-je migrer mes pipelines de logs ?
Oui. Grâce à l'API compatible Elasticsearch et au support des collecteurs courants (Fluent Bit, Vector…), vous adaptez vos pipelines avec un minimum d'effort.
Où sont hébergées mes données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France. Vos index, logs et documents ne quittent pas le territoire.
Puis-je changer de formule ?
Oui. Vous montez ou descendez de palier à tout moment selon le volume de vos index, et vos données restent exportables.