Parlez à vos bases de données, en français
Interrogez, modifiez et explorez vos bases en langage naturel, propulsé par SQLChat et hébergé par DINAO. En mode local, votre schéma et vos données ne partent jamais chez OpenAI.
Qu'est-ce que SQLChat ?
SQLChat est un client SQL nouvelle génération fondé sur le chat : on interroge, ajoute, modifie et supprime des données en langage naturel, l'application traduisant la demande en SQL grâce à un grand modèle de langage. Il prend en charge MySQL, PostgreSQL, MSSQL, TiDB Cloud et OceanBase, et démocratise l'accès à la donnée pour les profils non experts en SQL.
Côté technique, SQLChat repose sur Next.js / TypeScript avec l'ORM Prisma ; une base PostgreSQL optionnelle stocke comptes et usage. Le moteur d'IA est configurable : par défaut il s'appuie sur une API externe (OpenAI), mais il prend aussi en charge un LLM auto-hébergé via Ollama, ce qui permet un déploiement entièrement souverain.
Avec DINAO, l'instance est hébergée et maintenue en France, et la connexion au modèle est configurée pour le mode local : votre schéma et vos données ne quittent jamais le serveur. C'est l'accès conversationnel à vos bases, sans renoncer à la confidentialité.
Hébergez SQLChat chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de SQLChat (1 vCPU / 512 Mo / 1 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mes données et mon schéma partent-ils chez OpenAI ?
Pas si vous choisissez le mode local : branché sur un LLM auto-hébergé (Ollama), SQLChat garde votre schéma et vos données en France. Avec une API externe, en revanche, le schéma est transmis au fournisseur — privilégiez le mode local pour la souveraineté.
Quelles bases puis-je interroger ?
SQLChat se connecte à MySQL, PostgreSQL, MSSQL, TiDB Cloud et OceanBase. Vous dialoguez avec elles en langage naturel.
Faut-il connaître le SQL ?
Non. C'est tout l'intérêt : vous formulez votre demande en français, SQLChat génère la requête SQL correspondante. Les utilisateurs avancés peuvent vérifier et ajuster le SQL produit.
Quel LLM est utilisé ?
Au choix : un modèle open-weight hébergé localement via Ollama (recommandé pour la confidentialité), ou une API externe avec votre propre clé. DINAO configure la connexion.
Faut-il des compétences techniques pour l'installer ?
Non. DINAO gère l'installation, la connexion à vos bases, le LLM et les mises à jour. Vous utilisez simplement l'interface de chat.
