L'IA branchée sur vos données, en France
Un moteur unique pour requêter vos données et faire tourner vos modèles : Spice.ai accélère SQL, recherche vectorielle et inférence LLM, installé et maintenu par DINAO sur nos serveurs français.
Qu'est-ce que Spice AI ?
Spice.ai OSS est un runtime portable et léger (un seul binaire d'environ 140 Mo) qui réunit les capacités d'un entrepôt de données rapide et d'un moteur d'inférence IA auto-hébergeable, dans un même paquet déployable partout. Écrit en Rust et publié sous licence Apache 2.0, il s'intègre à l'échelle de l'application, souvent déployé en sidecar.
Côté données, Spice fournit une API SQL unique pour interroger données structurées et non structurées à travers bases, entrepôts et data lakes, et matérialise / met en cache les résultats dans DuckDB, SQLite ou PostgreSQL. Côté IA, il offre une API compatible OpenAI pour l'inférence locale ou distante, la recherche vectorielle et hybride, le text-to-SQL, la mémoire, les évaluations et l'observabilité.
C'est l'outil idéal pour bâtir des applications et agents IA ancrés sur vos données, avec la flexibilité d'un déploiement cloud, edge ou on-premise.
Hébergez Spice AI chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Spice AI (1 vCPU / 512 Mo / 2 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
À quoi sert Spice.ai concrètement ?
À construire des applications et agents IA « ancrés » sur vos données : il unifie l'accès SQL à vos sources, accélère les requêtes et sert vos modèles via une API compatible OpenAI, le tout dans un même runtime portable.
Mes données partent-elles chez un fournisseur d'IA ?
En mode local, non : l'inférence et la recherche tournent sur votre instance en France. Si vous branchez une API externe, vos contenus partent en revanche chez ce fournisseur — privilégiez le mode local pour rester souverain.
Quelles sources de données puis-je connecter ?
Spice expose une interface SQL unique au-dessus de bases, entrepôts et data lakes, et accélère les résultats via DuckDB, SQLite ou PostgreSQL, en mémoire ou sur disque.
Faut-il un GPU ?
Pas forcément. Les petits modèles tournent sur CPU ; pour de l'inférence plus lourde, un GPU (en option ou dédié) est recommandé selon les modèles visés.
Spice est-il open source ?
Oui, Spice.ai OSS est sous licence Apache 2.0 et se déploie comme binaire ou image Docker auto-hébergeable — c'est ce que DINAO opère pour vous en France.
