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Un chat IA 100 % local, hébergé en France

Serge est une interface de chat IA entièrement locale, propulsée par LLaMA.cpp : aucune clé API, aucun appel externe. Installée et supervisée par DINAO, hébergée en France — vos prompts ne quittent jamais le serveur.

Hébergé en France100 % local, zéro APIModèles LLaMA / GGUFConforme RGPDImage éditeur officielle
Présentation

Qu'est-ce que Serge ?

Serge est une interface de chat IA auto-hébergée et entièrement locale, bâtie autour de LLaMA.cpp. Sans clé API ni appel à un service externe, elle permet de dialoguer avec des modèles de langage open-weight directement depuis le navigateur, dans une interface épurée. Le téléchargement et la bascule entre modèles GGUF / LLaMA se font depuis l'application elle-même.

Pensée pour être simple à déployer (un conteneur Docker regroupant l'API Python/FastAPI, le frontend et le moteur d'inférence), elle convient aux organisations qui veulent une IA conversationnelle sans aucune fuite de données. Les modèles quantifiés tournent sur CPU ; un GPU accélère l'inférence et autorise de plus grands modèles.

DINAO l'héberge en France, gère les modèles, les mises à jour, les sauvegardes et la supervision — pour une IA réellement souveraine.

Offres compatibles

Hébergez Serge chez DINAO

Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Serge (2 vCPU / 8 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mois HT
  • 4 vCPU dédiés
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander

2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard

🧠

Cette application utilise l'IA

Le conteneur héberge l'application, pas le moteur d'IA (qui exige des GPU dédiés) : l'inférence se branche à l'extérieur, avec votre propre clé fournisseur. Privilégiez un moteur souverain — Mistral AI, NumSpot, Scaleway ou OVHcloud AI Endpoints (France, RGPD) ; un acteur international (OpenAI, Anthropic…) seulement si une capacité précise l'exige. Abonnements d'inférence non inclus dans l'hébergement.

Sous le capot

Détails techniques

vCPU
2 vCPU
idéal : 4 vCPU
Mémoire
8 Go
idéal : 16 Go
Disque
10 Go
idéal : 50 Go
Image : ghcr.io/serge-chat/serge:latest Registre : ghcr.io Services : serge Ports : 8008
Questions fréquentes

Vous vous demandez…

Serge envoie-t-il mes messages à OpenAI ou ailleurs ?

Non, jamais. Serge effectue l'inférence localement avec LLaMA.cpp. Aucune clé API, aucun appel sortant : vos prompts et réponses restent intégralement sur votre serveur en France.

Quels modèles puis-je utiliser ?

Des modèles open-weight au format GGUF (familles LLaMA, Mistral, etc.), téléchargeables et changeables depuis l'interface. La taille recommandée dépend de votre formule et de la présence d'un GPU.

Ai-je besoin d'un GPU ?

Non pour démarrer : les petits modèles quantifiés tournent sur CPU. Un GPU (en option dès la formule Équipe) accélère nettement et permet des modèles plus grands.

L'historique de mes conversations est-il privé ?

Oui. Il est stocké sur votre instance dédiée, en France, et n'est ni partagé ni utilisé pour entraîner quoi que ce soit.

Quelle différence avec un ChatGPT classique ?

Serge privilégie la confidentialité absolue : tout est local. La qualité dépend du modèle open-weight choisi, mais aucune donnée ne quitte votre infrastructure, contrairement aux services cloud.