Vos pipelines de données, orchestrés et souverains
Pilotez vos workflows Python avec une observabilité totale, sur une instance Prefect installée et supervisée par DINAO, hébergée en France : vos données et votre orchestration ne quittent jamais le territoire.
Qu'est-ce que Prefect ?
Prefect est un framework d'orchestration de workflows open-source écrit en Python, conçu pour construire des pipelines de données résilients. Il permet de transformer de simples scripts Python en flux de travail robustes grâce à des décorateurs @flow et @task, sans réécriture majeure du code existant.
Son moteur gère nativement les retries, les timeouts, la reprise sur erreur, l'exécution concurrente et la planification (cron ou déclenchement événementiel). Le tableau de bord offre une observabilité complète : état de chaque tâche, logs, durées d'exécution et graphes de dépendances en temps réel.
Utilisé aussi bien pour l'ETL que pour les pipelines de machine learning, Prefect s'intègre à un large écosystème (bases de données, S3, dbt, entrepôts cloud). Le cœur du moteur est publié sous licence Apache 2.0, garantissant l'absence de verrouillage propriétaire et la portabilité totale de vos workflows.
Hébergez Prefect chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Prefect (1 vCPU / 1 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mes données de pipeline restent-elles privées ?
Oui. Votre instance Prefect est isolée dans un conteneur dédié, et aucune donnée n'est partagée avec un tiers. Contrairement à Prefect Cloud, rien ne transite par les serveurs américains de l'éditeur.
Où est hébergée mon instance Prefect ?
Dans notre datacenter situé à Marseille, en France. Vos données et votre orchestration restent sur le territoire national, hors du périmètre du Cloud Act, en conformité RGPD.
Faut-il des compétences techniques pour l'utiliser ?
Vous devez savoir écrire du Python pour définir vos workflows, mais toute la partie infrastructure (installation, workers, mises à jour, sauvegardes) est prise en charge par DINAO. Aucune compétence en administration système n'est requise de votre côté.
Puis-je changer de formule ou exporter mes données ?
Oui. Vous pouvez monter ou descendre de formule à tout moment selon votre charge. Prefect étant open-source, vos flows Python et vos données restent totalement exportables, sans verrouillage propriétaire.
Prefect peut-il orchestrer mes pipelines de machine learning ?
Absolument. Prefect est largement utilisé pour les pipelines ML (ingestion, entraînement, déploiement de modèles) comme pour l'ETL classique. Tout traitement exprimable en Python peut devenir un flow orchestré et observable.
