Tracez et évaluez vos applications IA, en toute confiance
Une plateforme d'observabilité LLM propulsée par Phoenix (Arize), installée et maintenue par DINAO. Vos traces, vos prompts et vos évaluations restent sur nos serveurs français — jamais chez un fournisseur tiers.
Qu'est-ce que Phoenix ?
Phoenix, édité par Arize AI, est une plateforme open-source d'observabilité et d'évaluation pour les applications d'intelligence artificielle. Elle permet de tracer chaque appel à un grand modèle de langage avec son contexte complet — prompts, réponses, latences, coûts, étapes d'agent — afin de comprendre, déboguer et fiabiliser vos pipelines LLM et vos agents.
Bâtie sur le standard OpenTelemetry (OpenInference), Phoenix s'instrumente en quelques lignes et prend en charge nativement les principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock…) et frameworks (LangChain, LlamaIndex, DSPy). Elle embarque des évaluateurs LLM intégrés, la gestion de datasets, des expérimentations et l'analyse d'embeddings pour mesurer la qualité des réponses et traquer les hallucinations.
Conçue pour le self-hosting (SQLite ou PostgreSQL, déploiement Docker/Kubernetes), Phoenix est l'outil idéal pour garder la maîtrise de traces souvent sensibles. Managé par DINAO, il vous offre une observabilité IA complète sans jamais exposer vos données d'application à un SaaS tiers.
Hébergez Phoenix chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Phoenix (1 vCPU / 1 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Cette application utilise l'IA
Le conteneur héberge l'application, pas le moteur d'IA (qui exige des GPU dédiés) : l'inférence se branche à l'extérieur, avec votre propre clé fournisseur. Privilégiez un moteur souverain — Mistral AI, NumSpot, Scaleway ou OVHcloud AI Endpoints (France, RGPD) ; un acteur international (OpenAI, Anthropic…) seulement si une capacité précise l'exige. Abonnements d'inférence non inclus dans l'hébergement.
Détails techniques
Vous vous demandez…
À quoi sert Phoenix concrètement ?
À comprendre ce qui se passe dans vos applications IA : chaque appel à un LLM est tracé avec ses prompts, sa réponse, sa latence et son coût. Vous pouvez ensuite évaluer la qualité, déboguer un agent qui dérape et détecter les régressions.
Mes traces contiennent des données sensibles : sont-elles protégées ?
Oui. Auto-hébergé chez DINAO, Phoenix garde vos traces, prompts et réponses sur votre instance en France. Rien n'est envoyé vers un SaaS d'observabilité tiers, contrairement aux offres cloud.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos traces et évaluations ne quittent pas le territoire.
Faut-il des compétences techniques ?
L'instrumentation de votre code (quelques lignes via OpenTelemetry) demande une équipe technique. En revanche, DINAO gère entièrement l'installation, la base de données, la sécurité et les mises à jour de Phoenix.
Phoenix fonctionne-t-il avec n'importe quel modèle ?
Oui. Phoenix est agnostique : il instrumente aussi bien OpenAI, Anthropic, Google ou Bedrock que vos modèles open-weight locaux, et s'intègre à LangChain, LlamaIndex, DSPy et d'autres frameworks.
