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Un moteur de recherche IA, privé et hébergé en France

Une alternative souveraine à Perplexity propulsée par Perplexica, installée et maintenue par DINAO. Vos recherches restent sur nos serveurs français — jamais profilées par un service tiers.

Hébergé en FranceSouverain en mode localRecherche augmentée par IAConforme RGPDImage éditeur officielle
Présentation

Qu'est-ce que Perplexica ?

Perplexica est un moteur de recherche augmenté par l'IA, open-source, conçu comme une alternative à Perplexity AI. Plutôt que de renvoyer une simple liste de liens, il interroge le web via le métamoteur respectueux de la vie privée SearXNG, puis s'appuie sur un grand modèle de langage pour synthétiser une réponse claire et sourcée, citant les pages utilisées.

Il propose plusieurs modes de recherche spécialisés — web généraliste, académique, vidéos, recherche de rédaction — et utilise des techniques d'embeddings et de similarité pour affiner la pertinence. Côté modèles, Perplexica fonctionne avec un LLM open-weight local via Ollama, ou se connecte à une API externe (OpenAI, Anthropic, Mistral…) avec votre propre clé.

Managé par DINAO et branché sur un modèle local, Perplexica devient un assistant de recherche réellement privé et souverain : vos requêtes, vos sujets de veille et vos résultats restent confidentiels, sur nos serveurs français, à l'abri du profilage publicitaire.

Offres compatibles

Hébergez Perplexica chez DINAO

Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Perplexica (2 vCPU / 2 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.

Standard
2 vCPU · 4 Go · 40 Go
19,90 € /mois HT
  • 2 vCPU dédiés
  • 4 Go de RAM
  • 40 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander
Dédié
8 vCPU · 16 Go · 160 Go
79,90 € /mois HT
  • 8 vCPU dédiés
  • 16 Go de RAM
  • 160 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander

1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte

Hébergement managé

Hébergement Perplexica managé en France

Héberger Perplexica soi-même suppose un serveur à maintenir, des mises à jour de sécurité, des sauvegardes et de la supervision. Avec notre hébergement Perplexica managé, vous utilisez l'application : nous opérons l'infrastructure.

  • Déploiement en quelques minutes, version maintenue à jour
  • Sauvegardes quotidiennes incluses
  • Supervision continue, données hébergées en France (RGPD)
  • Envie de self-hosted avec accès root ? Perplexica s'installe aussi sur notre VPS Docker.
🧠

Cette application utilise l'IA

Le conteneur héberge l'application, pas le moteur d'IA (qui exige des GPU dédiés) : l'inférence se branche à l'extérieur, avec votre propre clé fournisseur. Privilégiez un moteur souverain — Mistral AI, NumSpot, Scaleway ou OVHcloud AI Endpoints (France, RGPD) ; un acteur international (OpenAI, Anthropic…) seulement si une capacité précise l'exige. Abonnements d'inférence non inclus dans l'hébergement.

Sous le capot

Détails techniques

vCPU
2 vCPU
idéal : 4 vCPU
Mémoire
2 Go
idéal : 4 Go
Disque
5 Go
idéal : 20 Go
Image : itzcrazykns1337/vane:latest Registre : docker.io Services : vane Ports : 3000
Questions fréquentes

Vous vous demandez…

En quoi est-ce différent de Perplexity ?

Le principe est identique — une recherche augmentée par IA qui cite ses sources — mais ici tout tourne sur votre instance DINAO en France. Vos requêtes ne sont ni stockées ni profilées par un service tiers, et vous choisissez votre modèle.

Puis-je utiliser mes propres modèles ?

Oui. Perplexica se branche sur un LLM open-weight hébergé localement (Ollama) ou sur une API externe avec votre clé. Pour la souveraineté, privilégiez le mode local.

Où sont hébergées les données ?

Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos recherches ne quittent pas le territoire.

Faut-il des compétences techniques ?

Non pour l'usage : l'interface est prête à l'emploi. DINAO gère l'installation, le métamoteur, le LLM et les mises à jour. Une équipe technique peut exploiter l'API et le SSO.

Mes recherches servent-elles à entraîner un modèle ?

Non. En mode local, vos requêtes et résultats restent privés sur votre instance et ne sont jamais partagés ni utilisés pour l'entraînement d'un modèle tiers.