Votre base de données graphe, hébergée en France
La base de données graphe de référence propulsée par Neo4j, installée et maintenue par DINAO. Vos graphes de connaissances et vos données métier restent sur nos serveurs français — souverains et conformes RGPD.
Qu'est-ce que Neo4j ?
Neo4j est la base de données orientée graphe la plus répandue. Contrairement aux bases relationnelles qui stockent les données en tables et calculent les relations à la volée via des jointures coûteuses, Neo4j modélise nativement les données sous forme de nœuds reliés par des relations portant elles-mêmes des propriétés. Les relations étant stockées physiquement, les parcours de graphe sont extrêmement performants, même sur des données profondément connectées.
L'interrogation se fait via Cypher, un langage de requête déclaratif dont la syntaxe visuelle reflète directement la structure du graphe. Neo4j fournit aussi Neo4j Browser et Bloom pour la visualisation, ainsi qu'une bibliothèque d'algorithmes de graphes (Graph Data Science) : PageRank, détection de communautés, plus courts chemins, centralité, etc.
Les cas d'usage typiques exploitent la richesse des relations : moteurs de recommandation, détection de fraude, gestion d'identités et d'accès, réseaux sociaux, graphes de connaissances, gestion de réseaux et d'infrastructures, traçabilité et supply chain. Neo4j est aussi massivement employé comme socle de GraphRAG : on y stocke un graphe de connaissances (enrichi de vecteurs via l'index vectoriel) que le LLM interroge pour ancrer ses réponses dans des données factuelles.
Techniquement, Neo4j repose sur un moteur Java (JVM), propose des pilotes officiels pour Java, Python, JavaScript, .NET et Go, et se décline en Community Edition (open source) et Enterprise Edition (clustering et sécurité avancés). DINAO en assure le déploiement, la sauvegarde et la supervision sur une infrastructure française.
Hébergez Neo4j chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Neo4j (1 vCPU / 2 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Détails techniques
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Vous vous demandez…
Qu'est-ce qu'une base de données graphe ?
Au lieu de stocker les données en tables et de calculer les relations via des jointures coûteuses, Neo4j modélise nativement les données en nœuds reliés par des relations. Les parcours de graphe restent très performants, même sur des données fortement connectées.
Quel langage pour interroger Neo4j ?
Cypher, le langage de requête déclaratif natif des graphes. Sa syntaxe visuelle représente directement nœuds et relations, ce qui rend les requêtes lisibles et proches du schéma.
Neo4j est-il un outil d'IA ?
Non, c'est une base de données graphe. Mais elle est devenue un composant clé des architectures RAG / GraphRAG : elle fournit le graphe de connaissances et un index vectoriel que les LLM interrogent pour des réponses factuelles et ancrées.
Quels sont les cas d'usage typiques ?
Moteurs de recommandation, détection de fraude, gestion d'identités et d'accès, réseaux sociaux, graphes de connaissances, gestion de réseaux et d'infrastructures, traçabilité et supply chain : partout où les connexions entre entités comptent autant que les entités elles-mêmes.
Community ou Enterprise ?
La Community Edition (open source) couvre la plupart des usages applicatifs. L'Enterprise Edition ajoute clustering, sécurité avancée et fonctions de production étendues. DINAO peut déployer l'une ou l'autre selon vos besoins.
