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La base vectorielle de vos IA, hébergée en France

Une base de données vectorielle propulsée par Milvus, installée et maintenue par DINAO. Vos embeddings et vos index de similarité restent sur nos serveurs français — le socle souverain de vos applications IA et RAG.

Hébergé en FranceRecherche par similaritéMilliards de vecteursConforme RGPDImage éditeur officielle
Présentation

Qu'est-ce que Milvus ?

Milvus est une base de données vectorielle open source, conçue pour stocker, indexer et interroger des embeddings à très grande échelle. C'est l'un des moteurs de recherche par similarité les plus utilisés au monde pour bâtir des applications d'IA : génération augmentée par récupération (RAG), chatbots, recherche sémantique, recommandation, détection de doublons ou recherche d'images.

Milvus propose une large palette d'index (HNSW, IVF, Flat, DiskANN) et de métriques de distance (L2, cosinus, produit scalaire), avec une accélération GPU optionnelle. Il permet la recherche hybride combinant similarité vectorielle et filtres scalaires, et expose des API gRPC/REST ainsi que des SDK Python, Go, Java et Node.

Son architecture cloud-native sépare calcul et stockage et autorise un déploiement standalone pour démarrer ou distribué (cluster) pour atteindre le milliard de vecteurs. Il s'intègre nativement aux frameworks IA modernes (LangChain, LlamaIndex, Haystack) pour devenir la mémoire de recherche de vos modèles de langage.

Offres compatibles

Hébergez Milvus chez DINAO

Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Milvus (2 vCPU / 8 Go / 20 Go disque minimum). Hébergé en France, infogéré.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mois HT
  • 4 vCPU dédiés
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander

2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard

🧠

Cette application utilise l'IA

Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).

Pack IA Découverte
5 M tokens IN · 1 M tokens OUT
9,00 €
Ajouter
Pack IA Starter
25 M tokens IN · 6 M tokens OUT
39,00 €
Ajouter
Pack IA Pro
100 M tokens IN · 25 M tokens OUT
129,00 €
Ajouter
Sous le capot

Détails techniques

vCPU
2 vCPU
idéal : 4 vCPU
Mémoire
8 Go
idéal : 16 Go
Disque
20 Go disque
idéal : 50 Go disque
Image : milvusdb/milvus:v2.5.4 Registre : docker.io Services : etcd, minio, milvus Ports : 19530 (API gRPC/SDK Milvus), 9091 (métriques et sonde de santé Milvus), 9000 (API S3 MinIO), 9001 (console web MinIO)
Questions fréquentes

Vous vous demandez…

Qu'est-ce qu'une base de données vectorielle ?

C'est une base spécialisée dans le stockage et la recherche d'« embeddings » — des représentations numériques de texte, d'images ou de sons. Elle retrouve les éléments les plus proches sémantiquement, indispensable pour le RAG et la recherche par similarité.

Milvus remplace-t-il mon LLM ?

Non, il le complète. Milvus est la mémoire de recherche : il fournit à votre LLM les passages pertinents (RAG). Vous gardez le modèle de votre choix, local ou distant.

Où sont hébergés mes vecteurs ?

Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos embeddings ne quittent pas le territoire.

Quelle volumétrie Milvus peut-il gérer ?

De quelques millions de vecteurs en mode standalone jusqu'à plusieurs milliards en déploiement distribué, avec des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde.

Puis-je changer de formule ou exporter mes données ?

Oui. Vous montez ou descendez de palier à tout moment, et vos collections restent exportables — pas de verrouillage propriétaire.