Votre assistant IA documentaire, hébergé en France
Le cerveau qui répond sur vos documents propulsé par MaxKB, installé et maintenu par DINAO. Une base de connaissances IA (RAG) où vos documents restent sur nos serveurs français — en mode local, ils ne partent jamais chez OpenAI.
Qu'est-ce que MaxKB ?
MaxKB est une plateforme open-source d'agents intelligents de niveau entreprise, combinant une base de connaissances et un assistant questions-réponses fondés sur les grands modèles de langage (LLM) et le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Elle permet de construire des chatbots et agents capables d'interroger une base documentaire pour réduire les hallucinations.
Le pipeline RAG importe directement des documents ou crawle des pages web, puis segmente et vectorise automatiquement le texte dans une base PostgreSQL avec l'extension pgvector. MaxKB est agnostique au modèle : il se connecte à des modèles locaux (DeepSeek, Llama, Qwen via Ollama) comme à des API externes (OpenAI, Claude, Gemini), et orchestre des workflows agentiques avec appel d'outils via MCP (Model Context Protocol).
Multimodal (texte, image, audio, vidéo), MaxKB s'intègre « zéro code » dans des systèmes tiers via un widget Q&R embarquable, et expose une API. Bâti sur Python/Django et Vue.js avec le framework LangChain, sous licence GPLv3, il se déploie en une seule commande Docker.
Hébergez MaxKB chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de MaxKB (2 vCPU / 2048 Mo / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mes documents servent-ils à entraîner un modèle ?
Non. Vos documents et vos questions restent privés sur votre instance. En mode local (Ollama), aucune donnée n'est transmise à un tiers ni utilisée pour l'entraînement.
Quels modèles d'IA puis-je utiliser ?
MaxKB est agnostique au modèle. Pour la souveraineté, on privilégie un modèle open-weight local (DeepSeek, Llama, Qwen…) servi par Ollama. Il est aussi possible de connecter une API externe (OpenAI, Claude, Gemini), mais les données sortent alors du périmètre français.
Comment l'IA répond-elle sur mes documents ?
MaxKB utilise un pipeline RAG : vos documents (ou pages web crawlées) sont vectorisés dans une base PostgreSQL/pgvector. L'IA s'appuie sur ces contenus pour répondre, ce qui réduit fortement les hallucinations.
Puis-je l'intégrer à mon site ?
Oui. MaxKB propose un widget Q&R embarquable « zéro code », ainsi qu'une API et des outils MCP pour des intégrations plus avancées.
Faut-il un GPU ?
Pas obligatoirement. Un petit modèle ou une API externe fonctionne sans GPU. Pour de meilleures performances avec un modèle local plus grand, un GPU (en option ou dédié) est recommandé — DINAO vous conseille selon votre volume.
