Vos pipelines de données, souverains
Un outil d'orchestration de données et d'IA open source propulsé par Mage, installé et maintenu par DINAO. Vos données transitent sur nos serveurs français — jamais dans un cloud tiers.
Qu'est-ce que Mage AI ?
Mage AI est un outil open source pour construire, exécuter et gérer des pipelines de données d'intégration et de transformation (ETL/ELT). Positionné comme une alternative auto-hébergeable à Apache Airflow, il propose une interface de type notebook visuel pour concevoir les flux avant de les passer à l'échelle.
On y construit des pipelines modulaires en Python, SQL ou R, avec exécution manuelle ou planifiée (cron), débogage visuel (logs, prévisualisations en direct, exécution pas-à-pas) et des connecteurs préconstruits vers les bases de données, APIs et stockage cloud. Il exécute également les modèles dbt directement.
Construit en Python (backend) et TypeScript (frontend), Mage se déploie en Docker et expose une API pour piloter les pipelines. Outil de données et d'IA, il peut alimenter des traitements d'inférence — chez DINAO, branché sur un modèle auto-hébergé, il garde l'intégralité de la chaîne de données sur le territoire.
Hébergez Mage AI chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Mage AI (2 cœurs / 2 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mes données sortent-elles de mon infrastructure ?
Non. L'édition open source de Mage s'auto-héberge intégralement : vos jeux de données et vos transformations restent sur votre instance DINAO en France.
En quels langages écrit-on les pipelines ?
En Python, SQL ou R, dans une interface de type notebook qui mêle code, documentation et prévisualisation des données en direct.
Peut-on planifier les traitements ?
Oui. Mage gère les exécutions planifiées (support cron) en plus des exécutions manuelles, avec logs et débogage visuel pas-à-pas.
Mage AI peut-il alimenter des traitements IA souverains ?
Oui. Mage orchestre aussi bien les pipelines de données que d'IA ; il peut être branché sur un modèle auto-hébergé via l'entonnoir d'inférence DINAO pour rester 100 % en France.
Peut-on changer de formule ou exporter nos pipelines ?
Oui. Vos pipelines et vos données restent exportables — pas de verrouillage propriétaire — et vous montez ou descendez de palier à tout moment.
