Votre assistant de recherche IA, privé et en France
Un assistant de recherche approfondie propulsé par Local Deep Research, installé et maintenu par DINAO. Des rapports sourcés à partir du web, d'arXiv, de PubMed et de vos documents — tout reste sur nos serveurs français.
Qu'est-ce que Local Deep Research ?
Local Deep Research (LDR) est un assistant de recherche approfondie open source, conçu pour fonctionner entièrement en local afin qu'aucune donnée ne quitte votre infrastructure. Il effectue une recherche systématique : il décompose les questions complexes, interroge plusieurs sources en parallèle, puis produit des rapports complets et correctement cités.
L'outil interroge plus de dix sources — web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub — ainsi que vos documents privés, itère sur ses trouvailles et synthétise le tout dans un rapport structuré. Il prend en charge les LLM locaux (Ollama, llama.cpp) comme les modèles cloud, et atteint d'excellents scores sur les bancs d'essai de questions-réponses.
LDR fournit aussi un serveur MCP (Model Context Protocol) qui expose ses capacités de recherche à des assistants comme Claude Desktop ou Claude Code. Avec un stockage chiffré et un fonctionnement local, c'est une option idéale pour une recherche IA respectueuse de la confidentialité.
Hébergez Local Deep Research chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Local Deep Research (2 vCPU / 4 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Qu'est-ce que la « recherche profonde » ?
Plutôt qu'une simple réponse, l'assistant décompose votre question, lance plusieurs recherches en parallèle sur de multiples sources, itère sur ce qu'il trouve, puis rédige un rapport structuré et cité — un peu comme un analyste documentaire.
Mes recherches restent-elles privées ?
En mode local, oui : vos questions, vos documents et vos rapports sont chiffrés et restent sur votre instance DINAO en France. Rien n'est transmis à un service tiers.
Quelles sources sont interrogées ?
Plus de dix : le web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub et surtout vos propres documents privés indexés, combinés dans une même recherche.
Puis-je utiliser mes propres modèles ?
Oui. L'outil fonctionne avec des LLM locaux (Ollama, llama.cpp) ou des API externes. Pour la souveraineté, privilégiez les modèles locaux.
Peut-on le connecter à Claude ou à un autre assistant ?
Oui. Local Deep Research expose un serveur MCP qui rend ses capacités de recherche disponibles dans des assistants comme Claude Desktop ou Claude Code.
