Votre chat IA privé, hébergé en France
Une interface IA moderne de type ChatGPT propulsée par LobeChat, installée et maintenue par DINAO. En mode local (Ollama), vos conversations et documents restent sur nos serveurs français — ils ne partent jamais ailleurs.
Qu'est-ce que LobeChat ?
LobeChat est un framework open-source de chat IA au design moderne, qui permet de déployer en quelques minutes sa propre application de type ChatGPT, privée et auto-hébergée. Il est multi-fournisseurs : une même interface pour OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Bedrock, Azure et bien d'autres.
Surtout, il prend en charge les modèles locaux via Ollama, ce qui permet de faire tourner l'IA entièrement chez soi, sans envoyer ses données à un tiers. Son système de plugins extensible, sa compatibilité MCP (Model Context Protocol) et sa base de connaissances (RAG) en font une plateforme IA complète.
LobeChat est aussi multimodal : reconnaissance visuelle (Vision), synthèse et reconnaissance vocale (TTS/STT), génération d'images texte-vers-image, recherche internet, conversations en branches et visualisation du raisonnement. Le déploiement s'effectue via Docker, avec thèmes personnalisables et base de données locale.
Hébergez LobeChat chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de LobeChat (1 vCPU / 1 Go / 2 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mes données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. En mode local (Ollama), vos prompts, conversations et documents restent privés sur votre instance et ne sont jamais utilisés pour l'entraînement, contrairement aux services grand public.
Puis-je utiliser mes propres modèles ?
Oui. LobeChat est multi-fournisseurs : modèles open-weight locaux via Ollama, ou API externe (OpenAI, Claude, Gemini, Mistral…) avec votre propre clé. Vous combinez plusieurs modèles dans une même interface.
Quelle configuration est réellement souveraine ?
Le mode local via Ollama : tout reste en France sur votre instance. Brancher LobeChat sur une API cloud externe est pratique, mais vos contenus partent alors chez le fournisseur — voir la note de souveraineté ci-dessous.
Faut-il des compétences techniques ?
Non pour l'usage : l'interface est prête à l'emploi et DINAO gère l'installation, la sécurité et les mises à jour. Une équipe technique peut exploiter l'API, le SSO et les plugins/MCP.
Puis-je changer de formule ou exporter mes données ?
Oui. Vous montez ou descendez de palier à tout moment, et vos données restent exportables — pas de verrouillage propriétaire.
