Des agents IA avec une vraie mémoire
La plateforme d'agents IA à mémoire persistante Letta (ex-MemGPT), installée et maintenue par DINAO. Vos agents et leurs souvenirs vivent sur nos serveurs français — en mode local, ils ne partent jamais à l'extérieur.
Qu'est-ce que Letta ?
Letta (anciennement MemGPT) est une plateforme open-source dédiée aux agents IA à état : des assistants dotés d'une mémoire avancée et persistante, capables d'apprendre et de s'améliorer au fil du temps, là où un agent classique oublie tout d'une conversation à l'autre.
La plateforme expose une API Letta pour intégrer les agents dans vos applications, une CLI (Letta Code) pour l'exécution locale, ainsi que des mécanismes de skills et de subagents. Elle est model-agnostic : vous pilotez n'importe quel LLM, hébergé localement ou dans le cloud, avec des SDK Python et TypeScript.
Techniquement, le serveur Letta s'appuie sur PostgreSQL avec l'extension pgvector pour stocker durablement la mémoire des agents. Déployé en conteneurs par DINAO et branché sur un modèle local, il devient une fondation d'agents souveraine, hébergée en France.
Hébergez Letta chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Letta (2 vCPU / 2 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
En quoi Letta diffère-t-il d'un simple chatbot ?
Letta gère des agents à état : ils disposent d'une mémoire longue durée et conservent leur contexte au fil du temps, au lieu de repartir de zéro à chaque session. C'est l'héritage du projet MemGPT.
La mémoire de mes agents est-elle privée ?
Oui. En mode modèle local, agents, mémoires et conversations restent sur votre instance hébergée en France, sans transmission à un tiers ni usage pour l'entraînement.
Quel modèle de langage Letta utilise-t-il ?
Letta est model-agnostic : il orchestre les agents mais ne fournit pas le modèle. Vous branchez un LLM open-weight local (Ollama) pour la souveraineté, ou une API externe avec votre clé.
Comment intégrer Letta à mon application ?
Via l'API Letta et les SDK Python / TypeScript, ou la CLI pour l'exécution locale d'agents. DINAO héberge le serveur et sa base PostgreSQL (pgvector) ; vous développez vos agents.
Faut-il un GPU ?
Pas obligatoirement. De petits modèles (3–7B) tournent sur CPU. Pour des agents plus puissants ou un débit élevé, un GPU est recommandé : proposé en option sur les paliers Équipe et Entreprise.
