Agentes de IA con memoria real
La plataforma de agentes de IA con memoria persistente Letta (ex-MemGPT), instalada y mantenida por DINAO. Tus agentes y sus recuerdos viven en nuestros servidores franceses — en modo local, nunca salen al exterior.
¿Qué es Letta?
Letta (anteriormente MemGPT) es una plataforma open-source dedicada a los agentes de IA con estado : asistentes dotados de una memoria avanzada y persistente, capaces de aprender y mejorar con el tiempo, donde un agente clásico olvida todo de una conversación a otra.
La plataforma expone una API Letta para integrar los agentes en tus aplicaciones, una CLI (Letta Code) para la ejecución local, así como mecanismos de skills y subagentes. Es model-agnostic : controlas cualquier LLM, alojado localmente o en la nube, con SDKs Python y TypeScript.
Técnicamente, el servidor Letta se basa en PostgreSQL con la extensión pgvector para almacenar de forma duradera la memoria de los agentes. Desplegado en contenedores por DINAO y conectado a un modelo local, se convierte en una fundación de agentes soberana, alojada en Francia.
Aloja Letta en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Letta (mínimo 2 vCPU / 2 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿En qué se diferencia Letta de un simple chatbot?
Letta gestiona agentes con estado : disponen de memoria a largo plazo y conservan su contexto con el tiempo, en lugar de empezar de cero en cada sesión. Es el legado del proyecto MemGPT.
¿Es privada la memoria de mis agentes?
Sí. En modo modelo local, agentes, memorias y conversaciones permanecen en tu instancia alojada en Francia, sin transmisión a terceros ni uso para entrenamiento.
¿Qué modelo de lenguaje utiliza Letta?
Letta es model-agnostic: orquesta los agentes pero no proporciona el modelo. Conectas un LLM open-weight local (Ollama) para la soberanía, o una API externa con tu clave.
¿Cómo integrar Letta en mi aplicación?
A través de la API Letta y los SDKs Python / TypeScript, o la CLI para la ejecución local de agentes. DINAO aloja el servidor y su base PostgreSQL (pgvector); tú desarrollas tus agentes.
¿Se necesita una GPU?
No obligatoriamente. Modelos pequeños (3–7B) funcionan en CPU. Para agentes más potentes o alto rendimiento, se recomienda una GPU: disponible como opción en los planes Equipo y Empresa.
