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L'observabilité de vos applications IA, hébergée en France

La boîte noire de vos applications LLM propulsée par Langfuse, installée et maintenue par DINAO. Traces, coûts et évaluations restent sur nos serveurs français — vos prompts ne partent jamais chez un tiers.

Hébergé en FranceTracing & évaluationsCoûts & latencesConforme RGPDImage éditeur officielle
Présentation

Qu'est-ce que Langfuse ?

Langfuse est une plateforme open-source d'ingénierie LLM qui permet aux équipes de tracer, déboguer, analyser, évaluer et faire évoluer leurs applications d'IA générative. Elle centralise en un seul endroit l'observabilité, la gestion de prompts et l'évaluation des applications LLM, en développement comme en production.

Le traçage couvre chaque étape d'un appel : requêtes au modèle, retrieval, embeddings, actions d'agents, avec sessions multi-tours, graphes d'agents et suivi par utilisateur. La gestion de prompts apporte le versioning, le déploiement et la mise en cache, tandis que les évaluations combinent LLM-as-a-judge, évaluateurs par code, feedback utilisateur et datasets de référence pour mesurer la qualité et détecter les régressions.

Côté intégration, Langfuse est compatible OpenTelemetry, propose des SDK Python/JS/TS, une API REST complète et plus de vingt intégrations natives (LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, Haystack, OpenAI…). Multi-tenant (organisations, projets, rôles), il s'appuie sur une architecture distribuée — PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey et stockage objet S3 — déployable en Docker ou Kubernetes.

Offres compatibles

Hébergez Langfuse chez DINAO

Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Langfuse (4 vCPU / 8 Go / 30 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mois HT
  • 4 vCPU dédiés
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Sauvegardes quotidiennes
  • Infogéré & supervisé par DINAO
Commander

2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard

🧠

Cette application utilise l'IA

Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).

Pack IA Découverte
5 M tokens IN · 1 M tokens OUT
9,00 €
Ajouter
Pack IA Starter
25 M tokens IN · 6 M tokens OUT
39,00 €
Ajouter
Pack IA Pro
100 M tokens IN · 25 M tokens OUT
129,00 €
Ajouter
Sous le capot

Détails techniques

vCPU
4 vCPU
idéal : 8 vCPU
Mémoire
8 Go
idéal : 16 Go
Disque
30 Go
idéal : 100 Go
Image : docker.io/langfuse/langfuse:3 Registre : docker.io Services : langfuse-web, langfuse-worker, postgres, clickhouse, redis, minio Ports : 3000, 9090, 9091
Questions fréquentes

Vous vous demandez…

Langfuse est-il une IA qui répond à mes questions ?

Non. Langfuse n'exécute aucun modèle : c'est une plateforme d'observabilité qui trace, mesure et évalue les applications IA que vous développez. Il surveille vos LLM, il ne les remplace pas.

Mes prompts et mes traces partent-ils chez un tiers ?

Non. Toute la stack Langfuse (PostgreSQL, ClickHouse, Redis, stockage objet) tourne sur votre instance hébergée en France. Vos traces, prompts et évaluations restent chez vous.

À quels frameworks puis-je le connecter ?

Langfuse est compatible OpenTelemetry et propose des SDK Python/JS ainsi que plus de 20 intégrations natives : LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, Haystack, Vercel AI SDK, OpenAI, et bien d'autres.

Pourquoi passer par un hébergement managé ?

Langfuse en auto-hébergement nécessite quatre composants (PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey, stockage S3). DINAO installe, met à jour, sauvegarde et supervise l'ensemble : vous vous concentrez sur vos applications IA.

Puis-je exporter mes données ou changer de formule ?

Oui. Vous montez ou descendez de palier à tout moment, et vos données restent exportables via l'API. Langfuse est open-source (licence MIT) — pas de verrouillage propriétaire.