Label Studio est une plateforme open source d'annotation et d'étiquetage de données destinée à l'entraînement et à l'évaluation des modèles d'intelligence artificielle. Elle prend en charge une grande variété de données : texte (classification, reconnaissance d'entités, relations), images (boîtes englobantes, polygones, segmentation, OCR), audio (transcription, diarisation), vidéo (suivi d'objets) ainsi que les séries temporelles et les données tabulaires.

Sa force réside dans l'annotation collaborative : plusieurs personnes travaillent sur les mêmes projets, avec revue, consensus inter-annotateurs et mesure de l'accord. Couplée à un ML Backend, la plateforme pré-annote automatiquement les données à l'aide de vos propres modèles, puis laisse vos équipes corriger — une approche d'apprentissage actif qui réduit considérablement le coût de labellisation.

Label Studio s'intègre aux pipelines MLOps via une API REST, des webhooks et des exports aux formats standard (COCO, YOLO, CoNLL, Pascal VOC, JSON), et se connecte aux stockages objet (S3, MinIO, GCS, Azure). Avec DINAO, vos jeux de données souvent confidentiels restent hébergés en France.