JupyterLab est l'environnement de développement interactif de nouvelle génération du projet Jupyter, libre et open source. C'est l'interface web de référence pour les notebooks de calcul : des documents qui mêlent code exécutable, équations, visualisations et texte narratif, au cœur de la data science moderne, de la recherche scientifique et de l'enseignement.

Son interface modulaire réunit dans un même espace de travail notebooks, éditeurs de code, terminaux, navigateur de fichiers et visualisations, organisables côte à côte. JupyterLab prend en charge des dizaines de noyaux (Python, R, Julia, Scala…) et tout l'écosystème scientifique Python — pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn — extensible à l'envi via un riche système d'extensions.

Pour le travail en équipe, JupyterHub fournit un déploiement multi-utilisateurs où chacun dispose de son environnement isolé, avec authentification SSO/OIDC. Auto-hébergé par DINAO, éventuellement accéléré par GPU pour le machine learning, JupyterLab devient un laboratoire de données souverain où vos jeux de données sensibles ne quittent jamais le territoire français.