Vos carnets de calcul, hébergés en France
Une instance Jupyter dédiée, installée et maintenue par DINAO. Code, données, visualisations et machine learning dans un carnet interactif — vos données restent sur nos serveurs français.
Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?
Jupyter Notebook est l'environnement de référence du calcul interactif et de la data science. Il réunit dans un même document — le carnet (notebook) — du code exécutable, ses résultats, des visualisations et du texte explicatif au format Markdown. C'est l'outil incontournable des data scientists, chercheurs, analystes et enseignants pour explorer des données, prototyper et documenter leurs travaux.
Bien que centré sur Python, Jupyter prend en charge des dizaines de noyaux (R, Julia et d'autres) et s'appuie sur un riche écosystème : Pandas, NumPy, scikit-learn pour l'analyse et le machine learning, Matplotlib, Plotly pour la visualisation. Pour les charges plus lourdes, un GPU permet d'entraîner des modèles de deep learning directement dans le carnet.
En version JupyterLab et avec JupyterHub, l'outil devient un véritable poste de travail data multi-utilisateurs. Auto-hébergé chez DINAO, il garantit que vos jeux de données — souvent sensibles — et vos analyses restent en France, sur une instance dédiée, plutôt que sur un cloud d'analyse étranger.
Hébergez Jupyter Notebook chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Jupyter Notebook (1 cœur / 1 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Quels langages puis-je utiliser ?
Python en premier lieu, mais aussi R, Julia et des dizaines d'autres noyaux. Vous pouvez installer les bibliothèques nécessaires à vos analyses (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
Puis-je entraîner des modèles de machine learning ?
Oui. Les formules supérieures proposent un GPU (en option ou dédié) pour accélérer l'entraînement de modèles de machine learning et de deep learning directement dans vos notebooks.
Plusieurs personnes peuvent-elles travailler ensemble ?
Oui, via JupyterHub (en option), qui fournit à chaque membre de l'équipe son propre environnement de notebooks isolé, tout en partageant l'infrastructure managée par DINAO.
Mes jeux de données sont-ils en sécurité ?
Vos données et vos notebooks restent sur votre instance dédiée hébergée en France, chiffrés au repos et en transit. Rien n'est envoyé vers un cloud d'analyse tiers.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos données ne quittent pas le territoire et restent exportables.
