Ihre Notebooks, in Frankreich gehostet
Eine Jupyter-Instanz, die von DINAO installiert und gewartet wird. Code, Daten, Visualisierungen und Machine Learning in einem interaktiven Notebook — Ihre Daten bleiben auf unseren französischen Servern.
Was ist Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook ist die Referenzumgebung für interaktives Computing und Data Science. Es vereint in einem einzigen Dokument — dem Notebook — ausführbaren Code, seine Ergebnisse, Visualisierungen und erklärenden Text im Markdown-Format. Es ist das unverzichtbare Werkzeug für Data Scientists, Forscher, Analysten und Lehrende, um Daten zu erkunden, Prototypen zu entwickeln und ihre Arbeiten zu dokumentieren.
Obwohl es sich auf Python konzentriert, unterstützt Jupyter Dutzende von Kernels (R, Julia und andere) und stützt sich auf ein reichhaltiges Ökosystem: Pandas, NumPy, scikit-learn für Analyse und Machine Learning, Matplotlib, Plotly für Visualisierung. Für anspruchsvollere Workloads ermöglicht eine GPU das Training von Deep-Learning-Modellen direkt im Notebook.
In der Version JupyterLab und mit JupyterHub wird das Tool zu einer echten Multi-User-Data-Workstation. Selbst gehostet bei DINAO garantiert es, dass Ihre Datensätze — oft sensibel — und Ihre Analysen in Frankreich bleiben, auf einer dedizierten Instanz, anstatt auf einer ausländischen Analyse-Cloud.
Hosten Sie Jupyter Notebook bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Jupyter Notebook (min. 1 cœur / 1 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 1 dedizierte vCPUs
- 2 Go RAM
- 20 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
Sie fragen sich…
Welche Sprachen kann ich verwenden?
Python an erster Stelle, aber auch R, Julia und Dutzende andere Kernels. Sie können die für Ihre Analysen erforderlichen Bibliotheken installieren (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
Kann ich Machine-Learning-Modelle trainieren?
Ja. Die höheren Tarife bieten eine GPU (optional oder dediziert), um das Training von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen direkt in Ihren Notebooks zu beschleunigen.
Können mehrere Personen gemeinsam arbeiten?
Ja, über JupyterHub (optional), das jedem Teammitglied eine eigene isolierte Notebook-Umgebung bereitstellt, während die von DINAO verwaltete Infrastruktur gemeinsam genutzt wird.
Sind meine Datensätze sicher?
Ihre Daten und Notebooks bleiben auf Ihrer dedizierten Instanz in Frankreich, im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt. Es werden keine Daten an eine Drittanbieter-Analyse-Cloud gesendet.
Wo sind die Daten gehostet?
Auf der DINAO-Infrastruktur in Frankreich, in einem der verfügbaren Rechenzentren. Ihre Daten verlassen das Hoheitsgebiet nicht und bleiben exportierbar.
