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Un wiki auto-generato per tutto il tuo codice

DeepWiki Open analizza i tuoi repository GitHub, GitLab o BitBucket e produce un wiki interattivo, diagrammi e un assistente che risponde alle tue domande sul codice. In modalità locale, il tuo codice non lascia mai i nostri server in Francia.

Ospitato in FranciaSovrano in modalità localeModelli open-weight (Ollama)Conformità RGPDImmagine ufficiale dell'editore
Presentazione

Cos'è DeepWiki Open ?

DeepWiki Open genera automaticamente wiki interattivi e documentazione per qualsiasi repository GitHub, GitLab o BitBucket. Lo strumento clona il repository, analizza la struttura del codice, produce una documentazione strutturata, diagrammi Mermaid e un wiki navigabile. Una funzione « Ask » consente di interrogare il codice in linguaggio naturale grazie a una ricerca semantica di tipo RAG.

L'architettura si basa su un backend Python (pipeline di clonazione, traversamento ed embeddings) e un'interfaccia Next.js / TypeScript. Gli embeddings del codice sono indicizzati in un database vettoriale FAISS locale; la persistenza avviene tramite file, senza server di database relazionale da gestire.

Punto di forza per la privacy: DeepWiki Open è multi-fornitore e può funzionare al 100% in locale tramite Ollama (embeddings e generazione), senza alcuna chiave API esterna. Accetta anche, a scelta, le API OpenAI, Google Gemini, Anthropic o OpenRouter. Il deployment avviene in Docker, con un Dockerfile dedicato alla modalità Ollama locale.

Offerte compatibili

Alloggia DeepWiki Open su DINAO

Livelli di risorse compatibili con i requisiti di DeepWiki Open (2 vCPU / 2 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.

Standard
2 vCPU · 4 Go · 40 Go
19,90 € /mese IVA escl.
  • 2 vCPU dedicati
  • 4 Go di RAM
  • 40 Go NVMe
  • Backup quotidiani
  • Fully managed & supervisionato da DINAO
Ordina
Dédié
8 vCPU · 16 Go · 160 Go
79,90 € /mese IVA escl.
  • 8 vCPU dedicati
  • 16 Go di RAM
  • 160 Go NVMe
  • Backup quotidiani
  • Fully managed & supervisionato da DINAO
Ordina

1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte

🧠

Questa applicazione utilizza l'IA

Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.

Sotto il cofano

Dettagli tecnici

vCPU
2 vCPU
ideale : 4 vCPU
Memoria
2 Go
ideale : 6 Go
Disco
5 Go
ideale : 20 Go
Immagine : ghcr.io/asyncfuncai/deepwiki-open:latest Registro : ghcr.io Servizi : deepwiki Porte : 3000, 8001
Domande frequenti

Ti chiedi…

Il mio codice sorgente viene inviato a un terzo?

No, se scegli la modalità locale: collegato a modelli open-weight tramite Ollama, DeepWiki Open genera embeddings e documentazione interamente sulla tua istanza, senza alcuna chiave API esterna. In modalità API esterna (OpenAI, Gemini...), il codice viene invece trasmesso al fornitore — da evitare per codice sensibile.

Quali repository posso documentare?

Qualsiasi repository GitHub, GitLab o BitBucket, pubblico o privato. DeepWiki clona il repository, ne analizza la struttura e produce un wiki navigabile con diagrammi.

Cos'è la funzione « Ask »?

Un assistente di tipo RAG: poni una domanda in linguaggio naturale sul codice (« come funziona il pagamento? ») e lui risponde basandosi sui file reali, con ricerca semantica tramite un indice vettoriale FAISS locale.

Dove sono ospitati i dati?

Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. In modalità locale, codice, embeddings e wiki generati rimangono sul server.

È necessaria una GPU?

No per iniziare: piccoli modelli girano su CPU. Per repository di grandi dimensioni o modelli più potenti in locale, una GPU (opzione o dedicata sui piani superiori) accelera notevolmente la generazione.