Un wiki auto-généré pour tout votre code
DeepWiki Open analyse vos dépôts GitHub, GitLab ou BitBucket et produit un wiki interactif, des diagrammes et un assistant qui répond à vos questions sur le code. En mode local, votre code ne quitte jamais nos serveurs en France.
Qu'est-ce que DeepWiki Open ?
DeepWiki Open génère automatiquement des wikis interactifs et de la documentation pour n'importe quel dépôt GitHub, GitLab ou BitBucket. L'outil clone le dépôt, analyse la structure du code, produit une documentation structurée, des diagrammes Mermaid et un wiki navigable. Une fonction « Ask » permet d'interroger le code en langage naturel grâce à une recherche sémantique de type RAG.
L'architecture repose sur un backend Python (pipeline de clonage, traversée et embeddings) et une interface Next.js / TypeScript. Les embeddings du code sont indexés dans un magasin vectoriel FAISS local ; la persistance se fait par fichiers, sans serveur de base de données relationnelle à administrer.
Point fort pour la confidentialité : DeepWiki Open est multi-fournisseurs et sait fonctionner 100 % en local via Ollama (embeddings et génération), sans aucune clé API externe. Il accepte aussi, au choix, les API OpenAI, Google Gemini, Anthropic ou OpenRouter. Le déploiement s'effectue en Docker, avec un Dockerfile dédié au mode Ollama local.
Hébergez DeepWiki Open chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de DeepWiki Open (2 vCPU / 2 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Cette application utilise l'IA
Le conteneur n'embarque pas de calcul IA : les étapes IA s'appuient sur une puissance externe au conteneur, fournie via un service complémentaire AI (Mistral, OpenAI, Anthropic…) branché avec votre propre clé. Prenez un pack de tokens pour démarrer (abonnements fournisseurs non inclus).
Détails techniques
Vous vous demandez…
Mon code source part-il chez un tiers ?
Pas si vous choisissez le mode local : branché sur des modèles open-weight via Ollama, DeepWiki Open génère embeddings et documentation entièrement sur votre instance, sans aucune clé API externe. En mode API externe (OpenAI, Gemini…), le code est en revanche transmis au fournisseur — à éviter pour un code sensible.
Quels dépôts puis-je documenter ?
Tout dépôt GitHub, GitLab ou BitBucket, public ou privé. DeepWiki clone le dépôt, analyse sa structure et produit un wiki navigable avec des diagrammes.
Qu'est-ce que la fonction « Ask » ?
Un assistant de type RAG : vous posez une question en langage naturel sur le code (« comment fonctionne le paiement ? ») et il répond en s'appuyant sur les fichiers réels, avec recherche sémantique via un index vectoriel FAISS local.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. En mode local, code, embeddings et wikis générés restent sur le serveur.
Faut-il un GPU ?
Non pour démarrer : de petits modèles tournent sur CPU. Pour de gros dépôts ou des modèles plus puissants en local, un GPU (option ou dédié sur les paliers supérieurs) accélère nettement la génération.
