
Un wiki auto-generato per tutto il tuo codice
DeepWiki Open analizza i tuoi repository GitHub, GitLab o BitBucket e produce un wiki interattivo, diagrammi e un assistente che risponde alle tue domande sul codice. In modalità locale, il tuo codice non lascia mai i nostri server in Francia.
Cos'è DeepWiki Open ?
DeepWiki Open genera automaticamente wiki interattivi e documentazione per qualsiasi repository GitHub, GitLab o BitBucket. Lo strumento clona il repository, analizza la struttura del codice, produce una documentazione strutturata, diagrammi Mermaid e un wiki navigabile. Una funzione « Ask » consente di interrogare il codice in linguaggio naturale grazie a una ricerca semantica di tipo RAG.
L'architettura si basa su un backend Python (pipeline di clonazione, traversamento ed embeddings) e un'interfaccia Next.js / TypeScript. Gli embeddings del codice sono indicizzati in un database vettoriale FAISS locale; la persistenza avviene tramite file, senza server di database relazionale da gestire.
Punto di forza per la privacy: DeepWiki Open è multi-fornitore e può funzionare al 100% in locale tramite Ollama (embeddings e generazione), senza alcuna chiave API esterna. Accetta anche, a scelta, le API OpenAI, Google Gemini, Anthropic o OpenRouter. Il deployment avviene in Docker, con un Dockerfile dedicato alla modalità Ollama locale.
Alloggia DeepWiki Open su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di DeepWiki Open (2 vCPU / 2 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Il mio codice sorgente viene inviato a un terzo?
No, se scegli la modalità locale: collegato a modelli open-weight tramite Ollama, DeepWiki Open genera embeddings e documentazione interamente sulla tua istanza, senza alcuna chiave API esterna. In modalità API esterna (OpenAI, Gemini...), il codice viene invece trasmesso al fornitore — da evitare per codice sensibile.
Quali repository posso documentare?
Qualsiasi repository GitHub, GitLab o BitBucket, pubblico o privato. DeepWiki clona il repository, ne analizza la struttura e produce un wiki navigabile con diagrammi.
Cos'è la funzione « Ask »?
Un assistente di tipo RAG: poni una domanda in linguaggio naturale sul codice (« come funziona il pagamento? ») e lui risponde basandosi sui file reali, con ricerca semantica tramite un indice vettoriale FAISS locale.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. In modalità locale, codice, embeddings e wiki generati rimangono sul server.
È necessaria una GPU?
No per iniziare: piccoli modelli girano su CPU. Per repository di grandi dimensioni o modelli più potenti in locale, una GPU (opzione o dedicata sui piani superiori) accelera notevolmente la generazione.