Orchestrez vos tâches, sans usine à gaz
Un moteur d'orchestration de workflows (DAG) léger et auto-suffisant, installé et maintenu par DINAO. Vos pipelines et vos logs restent sur nos serveurs français.
Qu'est-ce que Dagu ?
Dagu est un moteur d'orchestration de workflows local-first doté d'une interface web, conçu comme une alternative légère à Apache Airflow ou aux traditionnels crontab. Il permet de définir des graphes de tâches dirigés (DAG) au format YAML, sans coder, et exécute vos scripts ou outils existants sans aucune modification.
Son atout majeur est l'absence de base de données : Dagu stocke les états et les logs sur fichier, se présente sous forme d'un binaire unique (Linux, macOS, Windows) et démarre instantanément. Il prend en charge nativement les commandes shell, les conteneurs Docker, les jobs Kubernetes et l'exécution SSH distante, avec une architecture coordinateur/workers pour l'exécution distribuée.
L'interface web permet de gérer, surveiller et relancer les pipelines, tandis que les logs structurés, les métriques Prometheus et un tableau de bord visuel assurent l'observabilité. Dagu propose même une intégration de serveur MCP pour la gestion d'agents IA. Idéal pour les pipelines ETL, la modernisation de tâches cron et l'automatisation d'infrastructure.
Hébergez Dagu chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Dagu (1 vCPU / 256 Mo / 1 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Détails techniques
Vous vous demandez…
En quoi Dagu diffère-t-il d'Airflow ?
Dagu vise la simplicité : pas de base de données à administrer, un binaire unique, des workflows en YAML. Là où Airflow demande une infrastructure conséquente, Dagu démarre instantanément et convient parfaitement aux petites et moyennes équipes.
Dois-je réécrire mes scripts existants ?
Non. Dagu exécute vos scripts et outils existants sans modification. Vous les orchestrez simplement dans un fichier YAML décrivant les dépendances entre tâches (le DAG).
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos définitions de workflows et vos logs ne quittent pas le territoire.
Quels types de tâches puis-je orchestrer ?
Pipelines ETL, modernisation de tâches cron, conversion de médias, automatisation d'infrastructure… Dagu exécute des commandes shell, des conteneurs Docker, des jobs Kubernetes ou des commandes SSH distantes.
Puis-je changer de formule ou exporter mes workflows ?
Oui. Vos workflows sont de simples fichiers YAML, exportables à tout moment. Vous montez ou descendez de palier librement — pas de verrouillage propriétaire.