Votre analytique temps réel, hébergée en France
Une base OLAP distribuée à latence sub-seconde propulsée par Apache Pinot, installée et maintenue par DINAO. Vos données d'analyse temps réel restent sur nos serveurs français — jamais chez un fournisseur cloud américain.
Qu'est-ce que Apache Pinot ?
Apache Pinot est une base de données OLAP distribuée open source, conçue pour l'analytique temps réel orientée utilisateur et agents. Elle délivre des requêtes sub-seconde sur des données fraîches, à l'échelle du pétaoctet et à très fort débit (milliers de requêtes par seconde).
Pinot ingère aussi bien des flux temps réel (Apache Kafka et sources de streaming) que des données batch (Amazon S3, Hadoop HDFS, Google Cloud Storage, Azure ADLS). Grâce à ses index avancés (inversé, étoile, range, texte) et à sa gestion de l'upsert, il maintient des performances constantes en fonction de la taille du cluster et du débit attendu.
Initialement développé par les ingénieurs de LinkedIn et Uber pour alimenter des applications interactives comme « Qui a vu mon profil » ou le gestionnaire de restaurants UberEats, Pinot s'adresse à toute organisation devant exposer des analyses temps réel à ses utilisateurs finaux, avec une latence et une fraîcheur des données maîtrisées.
Hébergez Apache Pinot chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Apache Pinot (4 vCPU / 8 Go / 20 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
2 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte, Standard
Détails techniques
Vous vous demandez…
À quoi sert Apache Pinot ?
Pinot est conçu pour l'analytique temps réel orientée utilisateur : tableaux de bord interactifs, métriques personnalisées exposées aux clients, recommandations, détection d'anomalies. Il répond en moins d'une seconde sur des données fraîches et à fort débit.
Comment Pinot ingère-t-il les données ?
En temps réel depuis des flux comme Apache Kafka, et/ou en lot depuis des stockages objets (S3, HDFS, GCS). Les données ingérées deviennent interrogeables quasi immédiatement.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos données analytiques ne quittent pas le territoire.
Faut-il des compétences techniques ?
Oui, côté conception du schéma et des sources d'ingestion : Pinot s'adresse aux équipes data. DINAO gère l'installation, le tuning du cluster, les mises à jour et la supervision pour vous décharger de l'exploitation.
Pinot remplace-t-il mon entrepôt de données ?
Pinot complète plutôt un entrepôt classique : il excelle sur les requêtes à très faible latence et fort débit pour des usages temps réel, là où un entrepôt analytique vise des requêtes plus lourdes et moins fréquentes.
