Orchestrez vos données, visuellement et en France
Une plateforme d'intégration de données propulsée par Apache Hop, installée et maintenue par DINAO. Concevez vos pipelines visuellement — vos flux et vos données restent sur nos serveurs français.
Qu'est-ce que Apache Hop ?
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) est une plateforme d'orchestration et d'ingénierie de données qui vise à faciliter tous les aspects de l'orchestration des données et des métadonnées. C'est une plateforme d'intégration open source simple, rapide et flexible.
Son développement visuel rend les concepteurs plus productifs qu'avec du code : pipelines et workflows se construisent dans le Hop GUI. Conçus une seule fois, ils peuvent s'exécuter partout — sur le moteur natif de Hop (local ou distant) ou sur Spark, Flink, Google Dataflow ou AWS EMR via Apache Beam.
La gestion du cycle de vie permet aux développeurs et administrateurs de basculer entre projets, environnements et finalités sans perdre le fil. Devenu projet de premier plan de la fondation Apache fin 2021, Hop s'appuie sur des centaines de transformations et de connecteurs prêts à l'emploi.
Hébergez Apache Hop chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Apache Hop (1 vCPU / 1 Go / 5 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 1 vCPU dédiés
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
Détails techniques
Vous vous demandez…
En quoi Hop diffère-t-il d'un script maison ?
Hop offre une conception visuelle, des centaines de transformations prêtes à l'emploi, la gestion d'environnements et l'exécution sur plusieurs moteurs — bien plus maintenable qu'un assemblage de scripts.
Puis-je exécuter mes pipelines sur Spark ou Flink ?
Oui. Grâce à Apache Beam, un même pipeline conçu dans Hop peut s'exécuter sur le moteur natif, Spark, Flink ou Google Dataflow, selon la formule et le besoin.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos flux et données traités ne quittent pas le territoire.
Faut-il des compétences techniques ?
La conception visuelle reste accessible, mais concevoir des intégrations robustes demande une logique data. DINAO gère l'installation, le serveur, la sécurité et les mises à jour.
Mes pipelines sont-ils verrouillés chez DINAO ?
Non. Les métadonnées Hop sont des fichiers ouverts, versionnables avec Git et exportables — aucun verrouillage propriétaire.
