Orqueste sus datos, visualmente y en Francia
Una plataforma de integración de datos impulsada por Apache Hop, instalada y mantenida por DINAO. Diseñe sus pipelines visualmente — sus flujos y sus datos permanecen en nuestros servidores franceses.
¿Qué es Apache Hop?
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) es una plataforma de orquestación e ingeniería de datos que tiene como objetivo facilitar todos los aspectos de la orquestación de datos y metadatos. Es una plataforma de integración de código abierto sencilla, rápida y flexible.
Su desarrollo visual hace que los diseñadores sean más productivos que con código: los pipelines y flujos de trabajo se construyen en el Hop GUI. Diseñados una sola vez, pueden ejecutarse en todas partes — en el motor nativo de Hop (local o remoto) o en Spark, Flink, Google Dataflow o AWS EMR a través de Apache Beam.
La gestión del ciclo de vida permite a los desarrolladores y administradores cambiar entre proyectos, entornos y propósitos sin perder el hilo. Convertido en proyecto principal de la fundación Apache a finales de 2021, Hop se basa en cientos de transformaciones y conectores listos para usar.
Aloja Apache Hop en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Apache Hop (mínimo 1 vCPU / 1 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿En qué se diferencia Hop de un script casero?
Hop ofrece un diseño visual, cientos de transformaciones listas para usar, la gestión de entornos y la ejecución en varios motores: mucho más mantenible que un conjunto de scripts.
¿Puedo ejecutar mis pipelines en Spark o Flink?
Sí. Gracias a Apache Beam, un mismo pipeline diseñado en Hop puede ejecutarse en el motor nativo, Spark, Flink o Google Dataflow, según la fórmula y la necesidad.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Sus flujos y datos procesados no abandonan el territorio.
¿Se necesitan conocimientos técnicos?
El diseño visual sigue siendo accesible, pero diseñar integraciones robustas requiere lógica de datos. DINAO gestiona la instalación, el servidor, la seguridad y las actualizaciones.
¿Están mis pipelines bloqueados en DINAO?
No. Los metadatos de Hop son archivos abiertos, versionables con Git y exportables: ningún bloqueo propietario.
