Votre lakehouse auto-optimisé, hébergé en France
Pilotez vos tables Iceberg, Paimon et Mixed-Hive avec Apache Amoro, installé et maintenu par DINAO. Vos données analytiques restent sur nos serveurs français — elles ne partent jamais dans un cloud américain.
Qu'est-ce que Apache Amoro ?
Apache Amoro (en incubation) est un système de gestion de Lakehouse bâti sur les formats de lac de données ouverts. Conçu pour travailler avec les moteurs de calcul Flink, Spark et Trino, il apporte au Lakehouse des fonctionnalités auto-gérées et modulaires afin d'offrir une expérience d'entrepôt de données prête à l'emploi, et aide les plateformes de données à construire une architecture découplée de l'infrastructure, fusionnant flux et batch, et nativement orientée lac.
Sa fonction phare, le self-optimizing, optimise les tables en continu : compactage des petits fichiers, fusion des fichiers de changement et suppression régulière des fichiers expirés, pour préserver la performance des requêtes tout en réduisant les coûts de stockage. Amoro prend en charge différents formats de table — Iceberg, Paimon, Mixed-Iceberg et Mixed-Hive — pour répondre à des besoins variés.
Il fournit enfin un service de catalogue unifié pour l'ensemble des moteurs de calcul, utilisable conjointement avec un service de métadonnées existant tel que Hive Metastore ou AWS Glue, ce qui facilite l'adoption progressive au sein d'une plateforme data déjà en place.
Hébergez Apache Amoro chez DINAO
Paliers de ressources compatibles avec les pré-requis de Apache Amoro (2 vCPU / 2 Go / 10 Go minimum). Hébergé en France, infogéré.
- 2 vCPU dédiés
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 4 vCPU dédiés
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
- 8 vCPU dédiés
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Sauvegardes quotidiennes
- Infogéré & supervisé par DINAO
1 palier(s) masqué(s) (ressources insuffisantes pour cette app) : Découverte
Détails techniques
Vous vous demandez…
Quels formats de table Amoro gère-t-il ?
Apache Iceberg, Apache Paimon, ainsi que les formats Mixed-Iceberg et Mixed-Hive. Amoro fournit un catalogue unifié et peut s'appuyer sur un Hive Metastore ou AWS Glue existant.
Avec quels moteurs de calcul fonctionne-t-il ?
Amoro s'intègre avec Flink, Spark et Trino pour offrir une expérience d'entrepôt de données prête à l'emploi, en architecture lake-native découplée de l'infrastructure.
Où sont hébergées les données ?
Sur l'infrastructure DINAO en France, dans un des datacenters disponible. Vos tables et métadonnées ne quittent pas le territoire.
Faut-il des compétences techniques ?
L'exploitation (installation, Optimizers, mises à jour, supervision) est assurée par DINAO. Vos équipes data conservent la main sur les catalogues, les tables et les moteurs via la console et les API.
Qu'apporte l'auto-optimisation ?
Amoro maintient en continu la performance des requêtes et réduit les coûts de stockage en compactant les petits fichiers, en fusionnant les change files et en supprimant les fichiers expirés, sans intervention manuelle.
